南京师范大学统计学考博真题的获取途径需要结合官方渠道和学术资源平台来分析。首先建议考生直接联系南京师范大学研究生院或统计学系办公室，通过官方邮箱或电话咨询是否有公开的历年试题存档。部分高校会定期整理并发布博士研究生入学考试样题，例如南师大研究生院官网的"招生信息"栏目偶尔会展示近三年专业考试大纲和样题解析。

其次推荐关注中国知网、万方数据等学术资源平台，通过检索"南京师范大学 统计学 博士研究生 考试题"等关键词，可能找到已发表论文中附带的考试题目解析。例如2021年南师大统计学院学报曾刊载过应用统计专业博士入学考试案例题的命题思路分析。

另外建议加入"统计学博士考研群"等备考社群，通过学长学姐的二手资料分享获取真题。需注意辨别资料真伪，建议要求提供至少连续三年的完整试题，并核对历年考试大纲的关联性。例如2020-2022年真题中概率论与数理统计部分占比均超过35%，说明命题重点相对稳定。

部分教育机构如新祥教育、文都教育等会整理历年真题汇编，但需核实其与南师大官方出题风格的契合度。例如2022年机构发布的《南师大统计考博真题精解》中，假设检验部分的题型分布与实际考试存在偏差，需谨慎参考。

对于自学者，建议通过中国大学MOOC平台选修南师大统计学系李某某教授的《高级计量经济学》课程，其配套练习题与博士入学考试有较高相似度。同时关注南师大统计学院官网的"学术动态"栏目，部分教授会在课程中透露考试重点。

需要注意的是，所有非官方渠道获取的试题均需进行二次验证。建议将获取的真题与《统计学原理》（南师大统编教材）第7章抽样分布理论、第12章时间序列分析等高频考点对照，重点练习参数估计与假设检验的题型转换能力。例如2021年考题中关于贝叶斯估计的论述题，与教材P256的例题存在理论延伸。

最后提醒考生，考博真题的实战价值在于研究其命题规律而非简单刷题。建议建立错题本标注高频考点，如2020-2022年连续出现基于R语言的数据可视化分析题，需重点掌握ggplot2包的应用技巧。同时关注教育部最新《统计学》专业目录调整，2023年新增的"大数据统计"方向可能影响未来命题方向。