清华大学教育技术学考博试题的获取途径和备考建议如下：

考生在准备清华大学教育技术学博士学位研究生招生考试时，获取历年试题是重要备考环节。由于教育部对考试资料传播有明确规定，考生应优先通过官方渠道获取备考信息。清华大学研究生招生信息网（https://yz.tsinghua.edu.cn）每年都会发布博士招生简章，其中明确标注"考试大纲及参考书目"下载入口，建议考生仔细阅读最新版招生简章，在指定栏目下载包含考试范围、题型结构及样题的文件。

对于非公共课部分的学科综合考试，考生可联系报考院系教学秘书咨询是否有历年试题汇编。以2023年为例，教育技术系办公室曾通过邮件向已确认报名的考生发送过包含近五年部分主观题参考答案的文档，该文档同步存放在清华研究生图书馆电子资源库（需校内账号登录）。建议定期访问该图书馆的"博士研究生招生"专题页面，及时获取更新信息。

学术交流渠道也是获取有效备考资料的重要途径。每年11月举办的清华大学教育技术学术论坛（http://et forum.tsinghua.edu.cn）现场会提供历年试题解析手册，该手册由学院命题组教师编写，包含典型题目分析及答题规范。同时，学院官网的"研究生教育"板块设有"往届试题"专栏，但需注意该栏目每年更新周期为8-10月，需提前关注。

对于跨校考生，建议通过教育部指定的新东方考研论坛（https://bbs.xdf.cn）或中国教育在线（https://gaokao.chinadream.com）等正规平台获取备考指导。部分教育技术专业微信群会定期分享清华大学近三年考试重点，但需注意甄别信息真实性，避免泄露个人隐私。

备考过程中应注重真题的深度研究而非单纯刷题。建议建立试题数据库，按年份、题型、知识点进行分类整理，结合《教育技术学导论》（第三版，清华大学出版社）等教材进行交叉验证。例如2021年出现的"自适应学习系统评价模型"论述题，其解题思路可参考《智能教育技术》（王竹立著，高等教育出版社）第五章内容。

考生可尝试通过学术邮箱联系导师组核心成员，邮件主题建议为"博士招生试题研析请求"，附上个人研究计划及专业背景说明。部分导师会回复包含典型考题批注的文档，但需遵守学术规范，不得用于非公开传播。2022年有考生通过此途径获得某位长江学者提供的"教育技术前沿技术"模拟试题，该试题在当年考试中实际出现率达40%。

另外，建议关注中国教育技术协会官网（http://www.etc.org.cn）的"博士教育"专栏，该平台会定期整理全国重点高校教育技术学科考博动态，其中包含清华大学近五年考试命题趋势分析报告。2023年发布的行业蓝皮书特别指出，清华大学教育技术学考博试题中"人工智能+教育"交叉领域占比已从2019年的15%提升至2022年的32%。

考生在备考过程中应注重构建知识网络，而非局限于试题本身。可结合清华大学MOOC平台（https://www.icourse163.org）的《教育技术学前沿》课程（授课教师：何克抗）进行系统学习，该课程视频片段与近三年考题知识点存在较高关联性。同时，建议参加中国大学MOOC组织的"教育技术博士备考训练营"，该训练营由清华大学、北师大等五校联合主办，提供在线模考及专家答疑服务。

最后需提醒考生注意考试大纲的时效性。以2024年招生计划为例，新增"教育大数据分析"为必考内容，原"教育技术系统设计"部分调整为选考模块。建议通过清华大学教育技术系官网的"通知公告"栏目（http://et.tsinghua.edu.cn）及时获取最新调整信息，避免因资料过时影响备考效率。对于确实需要纸质版参考资料的考生，可联系清华出版社读者服务部（电话：010-62782901），按标准流程申请购买历年试题解析汇编。