清华大学自动化系控制科学与工程电子信息考博试题的获取途径和备考建议如下：

考生需通过正规渠道获取试题资源，首要途径是访问清华大学研究生招生信息网，该网站通常会公示各专业历年考试大纲和样题。对于控制科学与工程电子信息方向的试题，建议重点关注近五年真题，这些资料在院系官网的"下载中心"或"招生信息"栏目可能开放部分下载权限。

第二种方式是通过导师或学长学姐获取。已录取的博士生往往掌握内部资料，建议通过学术社交平台（如ResearchGate、知乎学术圈）或控制学科相关论坛（如CSDN、IEEE学生社区）主动联系相关领域研究者，礼貌请求分享备考经验。部分导师会在研究生入学指导会上向准研究生发放历年试题汇编。

对于未公开的试题，可通过参加清华大学自动化系举办的暑期学校或学术工作坊获取模拟题库，这类活动通常包含由教授团队设计的仿真试题。京东、当当等平台有第三方机构出版的《清华控制学科考博真题解析》，需注意甄别版本年份和作者资质。

备考时应重点分析试题结构：控制科学与工程方向通常包含线性系统理论（占比约30%）、自动控制原理（25%）、智能控制与机器人（20%）三大板块。建议使用MATLAB进行典型例题的仿真验证，例如利用Simulink构建状态空间模型或设计PID控制器。对于电子信息交叉学科内容，需额外关注信号处理（如小波变换、时频分析）和通信原理（如OFDM调制解调）的基础知识。

特别注意：根据《著作权法》第二十四条，若试题涉及已出版教材或官方考纲内容，个人不得擅自传播。如需使用电子版试题，建议联系清华大学出版社或相关版权方获取授权。备考期间可关注"清华自动化"微信公众号，定期推送控制学科前沿动态和备考提示。

最后提醒考生，试题研究应与文献阅读相结合。建议在复习过程中同步精读《自动化学报》近三年相关论文，特别是涉及智能控制、工业互联网等方向的综述文章，这既能提升专业素养，又能帮助理解学科发展趋势。对于跨考生，建议系统补修《现代控制理论》《最优化方法》等核心课程，通过中国大学MOOC平台完成相关学分认证。