厦门大学人工智能研究院的博士研究生招生考试试题通常不会通过公开渠道直接发布，但考生可以通过以下方式获取相关备考信息和资源。建议访问厦门大学研究生院官网或人工智能研究院官网的“招生信息”栏目，部分院校会在每年招生季更新考试大纲、参考书目以及往届考试样题。例如，2022年厦门大学人工智能研究院曾公示过包含机器学习、自然语言处理等方向的试题样例，考生可从中了解题型结构和考核重点。

其次，关注厦门大学研究生招生办公室的官方通知，定期发布的招生简章中可能附有考试范围说明。例如，2023年简章明确要求考生掌握深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow）的原理与应用，并建议结合《人工智能：现代方法》等教材进行复习。通过校内论坛、QQ群或学院研究生会等渠道，往届考生常会分享回忆版试题或备考经验，这类信息虽非官方文件，但能反映实际考试难度和出题趋势。

值得注意的是，直接下载非官方渠道的试题存在版权风险，且可能存在信息失真。建议考生以学校公布的正式资料为准，同时结合人工智能领域的前沿动态（如大模型技术、多模态学习等）进行拓展学习。例如，近年厦门大学人工智能研究院在面试中增设了对AIGC技术的理解要求，考生需关注《Nature Machine Intelligence》等期刊的最新研究成果。最后，建议联系已录取的学长学姐获取针对性指导，通过模拟考试熟悉答题节奏，并重点关注《强化学习》《计算机视觉》等核心课程的知识点应用能力。