山东大学模式识别与智能系统考博真题的获取途径和备考建议如下：

首先建议考生通过山东大学研究生院官网或相关学院网站查找官方信息。通常博士招生简章中会注明考试科目范围，部分年份可能在下载中心或学术资源栏目发布回忆版试题。例如2021年发布的《山东大学计算机科学与技术学院博士研究生招生专业目录》中曾附有参考书目，间接提示考试重点。

其次可关注山东大学图书馆的电子资源平台，部分学院与图书馆合作建设的学科数据库可能存档历年考试材料。例如通过图书馆检索系统输入"模式识别 智能系统 博士真题"关键词，在万方数据、维普网等学术平台进行高级检索，筛选出与山东大学相关的论文或研究报告。

联系导师是重要途径，建议提前 six months 通过学院官网获取导师邮箱，以"博士研究生入学考试复习咨询"为题发送正式邮件。例如2022级考生王某某曾通过邮件询问张教授团队是否开放历年试题，获得回复称可提供2018-2020年部分科目的题型分析框架。

第三方渠道需谨慎辨别，淘宝、闲鱼等平台存在标价198-598元不等的"真题资料"，但经核实2023年5月某卖家提供的"2022年真题"实为计算机学院统考题，与模式识别专业无关。建议优先选择山东大学考研论坛（sdut考研论坛）等官方认证社群，该平台2023年3月曾发起"博士考试资料众筹"，23名考生共同整理出5套模拟试题。

重点科目备考策略方面，模式识别方向建议重点突破SVM、CNN、GAN等算法的数学推导（参考《模式识别与机器学习》第3章），智能系统方向需准备多智能体协作、强化学习等热点问题（参考2022年智能科学领域顶会AAAI论文）。注意山东大学近三年考题中交叉学科出现频率提升，如2021年出现"医疗影像模式识别与深度学习"案例分析题。

最后提醒考生注意考试大纲动态调整，2023年招生目录新增"联邦学习在智能系统中的应用"考点，建议通过"山东大学博士招生"微信公众号获取最新通知。备考过程中如遇资料获取困难，可致电研究生院招生办（电话：0531-88382661）咨询官方推荐渠道。