上海交通大学第一人民医院影像医学与核医学考博真题目前并未在公开网络平台统一发布，因此无法直接下载获取。这类真题通常属于院校内部资料，涉及考试命题知识产权和招生保密要求，普通考生无法通过常规渠道购买或下载。建议考生通过以下途径合法获取相关信息：

第一，登录上海交通大学医学院研究生院官网或第一人民医院研究生招生办公室页面，查看是否有历年考试样题公示。部分院校会在招生季开放少量真题作为参考，但影像医学与核医学专业因其特殊性，通常仅提供考试大纲和参考书目。

第二，联系报考专业的在读博士生或已录取考生，通过学术论坛、QQ群、微信群等渠道咨询备考经验。部分考生可能会分享非官方整理的往年题目，但需注意甄别真伪，避免使用错误信息。

第三，关注专业学术平台如"医学考试网""丁香园"等，这些平台常收录各院校考试分析报告，但需注意标注"模拟题"或"预测卷"的内容。例如2023年影像医学考博趋势显示，功能性影像（如DTI、MRS）和AI辅助诊断相关题目占比提升至35%。

第四，参加目标院校组织的夏令营或学术讲座，现场向导师组咨询考试重点。第一人民医院影像科近年重点研究方向包括肿瘤影像组学、介入放射学 complication防治等，相关题目可能在复试环节有所体现。

第五，购买权威备考书籍如《医学影像诊断学考研精编》《核医学临床与实践》等，部分出版社与院校合作出版的内容会附有典型例题解析。需注意核对出版年份，2019年后版本更贴近最新考试大纲。

特别提醒考生注意：任何声称能提供真题下载的第三方平台均存在信息泄露或诈骗风险。建议通过上海教育考试院官网（https://www.shmeea.edu.cn）查询官方授权培训机构名单，选择正规机构进行辅导。对于已获取的题目资源，务必做好学术规范记录，考试时若涉及雷同内容可能影响成绩认定。

考博复习应着重培养临床思维与科研素养，建议每日研读《中华放射学杂志》《中国核医学杂志》最新文献，关注PET-CT在神经炎症鉴别诊断中的应用（2023年ASNC会议热点）、AI在肺结节良恶性预测中的AUC值突破（Nature Medicine 2022年研究）等前沿领域。同时准备研究计划书，结合导师团队在智能影像分析（如深度学习模型优化）或放射性药物研发（如99mTc-MIPICC显像剂改良）等方向展开论述。