上海交通大学人工智能学院计算机科学与技术及电子信息专业博士研究生入学考试的历年真题目前并未通过官方渠道公开发布，考生若想获取相关备考资料，需通过以下合法合规途径进行探索：

1. 学院官网与研究生院公告栏

建议定期访问上海交通大学研究生院官网（https://yjs.sjtu.edu.cn/）及人工智能学院官方网站，查看“博士招生”或“考试资讯”栏目。部分年份的考试大纲、参考书目及少量样题可能通过官方邮箱（如yanzhao@sjtu.edu.cn）定向发送给已报名考生，但完整真题通常不会公开。

2. 导师联系与学术交流

通过学院官网查询目标导师的联系方式，以正式邮件或学术社交平台（如ResearchGate）联系在读博士生或硕士生。部分导师为帮助备考学生，可能分享往届试题解析或研究方向相关资料，例如在邮件中说明个人学术背景及研究兴趣，可提高获得有效信息的概率。

3. 学术论坛与社群资源

在知乎、豆瓣“上海交大考研”小组、虎课网等平台搜索“交大人工智能考博经验”，部分往届考生会自发整理历年题型（如数据结构算法题占比、理论题重点章节）。需注意甄别信息来源，避免轻信付费课程中的“真题包”（此类资源可能存在版权风险）。

4. 在线教育平台与图书馆资源

中国大学MOOC、B站“交大人工智能”官方账号等平台收录了部分专业核心课程视频，其中可能包含历年考题涉及的算法实现案例（如深度学习框架应用）。上海交通大学图书馆特藏部可查阅《学位论文库》，通过检索2018-2023年计算机科学与技术专业博士论文，部分开题报告或文献综述中会引用相关考试知识点。

5. 第三方教育机构合作

与交大认证的考研培训机构（如文都教育、新东方在线）咨询定制化辅导方案，部分机构与学院有合作资源，可提供脱敏处理的历年题型分析报告。需注意核实机构资质，避免参与非正规渠道的“真题交易”行为。

特别提醒：根据《中华人民共和国著作权法》第二十四条及上海交通大学学术道德规范，任何未经授权的真题传播均涉嫌违法。建议考生将获取的资料用于个人备考，切勿传播至公开网络。备考过程中可重点关注《人工智能系统设计》《机器学习理论》等核心课程的最新研究成果，结合学院2023年发布的《博士研究生招生专业目录》中新增的“联邦学习与隐私计算”研究方向进行针对性准备。