深圳大学可视计算与智慧城市交叉研究中心计算机科学与技术考博真题的获取渠道需要结合学术规范和资源分布特点进行系统梳理。首先建议优先通过官方学术渠道进行申请，直接联系该研究中心的博士生导师或研究生院招生办公室，以正式函件或邮件形式说明研究意向并索要历年考试样题。部分高校会向已确认录取意向的申请者提供参考材料，但需注意此类资料通常不对外公开流通。

其次可关注深圳大学研究生院官网的招生信息栏目，每年9-10月发布的博士招生简章中常会附有考试大纲及参考书目，部分年份会提供往届试题作为样例。若官网未公示真题，建议通过学校图书馆文献传递服务申请馆际互借，或向相关学院教学秘书咨询是否有存档的历年考试资料。需注意高校对试题的保密要求，非授权渠道获取可能涉及学术不端风险。

在公共网络平台，知乎学术圈、CSDN技术社区等知识分享平台偶见考生自发整理的复习资料，但需谨慎甄别信息来源。建议通过学校官方论坛或考研群组联系已考取该中心的在读博士生，直接获取备考经验及资料线索。部分学术社交平台如ResearchGate可尝试向导师发送学术合作请求，附上个人研究计划以换取备考建议。

需特别提醒的是，根据教育部《普通高等学校招生考试工作规定》，未授权的考题传播可能构成违规行为，建议考生以合法合规方式备考。若遇资源获取困难，可考虑参加该研究中心组织的暑期学校或学术工作坊，通过现场交流了解考试重点。计算机科学与技术学科考博通常包含编程实操环节，建议同步加强LeetCode、Codeforces等平台的算法训练，结合智慧城市交叉领域的前沿论文（如IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics相关研究）进行针对性复习。