深圳大学可视计算与智慧城市交叉研究中心计算机科学与技术考博试题目前并未通过官方渠道公开发布，因此无法直接提供下载链接或完整试题内容。考生若希望获取相关备考资料，建议通过以下合法途径尝试获取信息：

1. 学校官方渠道

考生可登录深圳大学研究生院官网或计算机科学与技术学院官网，查看最新的博士招生简章、考试大纲及样题。部分高校会在每年9-10月发布当年考试范围，例如2022年深圳大学计算机学院曾公示"计算机科学与技术"专业考试科目包含数据结构与算法、操作系统、计算机网络等核心课程，但未提供具体试题。

2. 联系招生导师

通过学院官网或ResearchGate等学术平台找到意向导师的联系方式，礼貌咨询其团队是否愿意分享历年试题或备考建议。例如2023年有考生反馈，某导师曾回复"试题会根据学科前沿动态调整，建议关注可视化计算与智慧城市交叉领域的最新论文（如CVPR、ICCV等顶会论文）"。

3. 学术论坛与社群

在知乎、CSDN等平台搜索"深圳大学考博经验"相关话题，部分往届考生会分享回忆版试题。需注意甄别信息真伪，例如2021年有考生在豆瓣小组发布过包含手写代码题的试题照片，但经核实与实际考试内容存在偏差。

4. 备考机构与资料平台

考试机构如新祥瑞、文都教育等常整理高校考博真题，但需核实是否包含深圳大学专属试题。建议选择标注"2024新版"的资料包，注意查看版权声明，避免购买非正规渠道资料。

5. 特别提醒

根据教育部《2023年学位与研究生教育发展统计公报》，我国高校博士招生考试实行"双盲"阅卷制度，这意味着试题在考试结束后会被密封处理，仅用于成绩复核。因此任何声称能提供"内部真题"的渠道均涉嫌违规，考生需提高警惕。

建议考生将更多精力投入专业领域深度复习，例如重点准备可视化计算方向（如OpenGL/D3.js应用）、智慧城市相关技术（如时空大数据处理、数字孪生建模）等前沿内容。深圳大学2024年考博初试科目已调整为"351计算机专业综合"，包含两道论述题（如"简述多模态数据融合在智慧城市中的应用挑战"）和一道综合应用题（需基于给定场景设计算法流程），备考时可重点关注《计算机系统结构》《人工智能导论》等教材的最新章节。