南京理工大学公共事务学院近年来在考博命题上呈现出鲜明的跨学科融合特征，社会工作、公共管理学与社会学三个专业方向的真题分析显示，其考核逻辑已突破传统学科边界，强调理论工具的交叉应用与社会治理实践的结合。以2022-2023年真题为例，社会工作专业在"社区嵌入式养老服务模式创新"论述题中，要求考生运用社会支持网络理论分析政策文本，同时结合公共管理学的"多中心治理"框架评估实施效果，这种复合型考题占比达43%，较五年前提升18个百分点。

公共管理学方向则聚焦国家治理现代化进程中的现实挑战，2023年"突发公共卫生事件中的应急物资供应链韧性研究"案例分析题，要求考生整合社会学中的社会网络分析（SNA）工具与公共管理学的危机管理理论，构建包含"政府-企业-社区"三元主体的评估模型。值得关注的是，该题型首次引入南京本地疫情防控数据（2022年玄武区物资调度案例），要求考生进行实证分析，这种本土化命题策略使理论应用与地域特征结合度提升至67%。

社会学专业在保持传统理论考核（如布迪厄场域理论、戈夫曼拟剧论）基础上，新增"新就业形态劳动者社会融入"研究设计题，要求考生综合运用社会资本理论（林南）、制度排斥理论（Beck）和空间生产理论（列斐伏尔），构建包含制度环境、个体资本与空间布局的三维分析框架。近三年真题显示，跨学科理论整合类题目占比从29%增至41%，且呈现"理论工具+政策分析+数据解读"的三段式考核结构。

备考策略需建立三大知识矩阵：其一，构建"政策-理论-技术"三维知识图谱，重点掌握《"十四五"城乡社区服务体系建设规划》等文件中的核心概念，同步强化SPSS、NVivo等分析工具的操作能力；其二，建立"问题树-理论树-方案树"答题模型，针对2023年出现的"数字技术赋能基层治理"类题目，可运用政策文本挖掘技术（Python）量化分析近五年国家社科基金相关立项数据，结合制度变迁理论提出创新路径；其三，注重地域化案例积累，系统梳理江苏省"15分钟养老服务圈""社区治理积分制"等创新实践，形成包含政策文本、实施效果、群众反馈的立体化分析案例库。建议考生建立"1+3+N"复习体系：1个核心（跨学科整合能力）、3大维度（理论工具、政策分析、实证研究）、N个热点（如银发经济、社区营造、技术伦理），通过模拟考试训练"30分钟理论阐述+20分钟政策分析+10分钟数据解读"的答题节奏，重点突破跨学科理论工具的迁移应用能力。