南京农业大学农大遗传学生物信息学作物栽培学与耕作学作物遗传育种考博考试近年来呈现明显的学科交叉融合趋势，作物遗传育种方向重点考察分子设计育种与生物信息技术的结合应用，作物栽培学与耕作学方向则强化了智慧农业与精准耕作技术的理论实践能力要求。近五年真题分析显示，作物遗传育种科目遗传规律与分子育种技术占比达65%，其中表观遗传调控（2019/2021/2023）、分子标记辅助选择（2018/2020/2022）为高频考点；生物信息学科目聚焦基因组学数据分析（2020/2022）、单倍型分析（2019/2021）及QTL定位（2018/2023），要求考生掌握SNP-seq数据处理流程；栽培学与耕作学科目耕作制度优化（2020/2022）、土壤肥力动态监测（2019/2021）和机械化与数字化融合（2023）成新重点。值得关注的是，2023年新增"基于遥感影像的作物生长监测系统设计"案例分析题，要求考生整合多源数据构建模型。备考建议：1）建立作物遗传-环境-技术三维知识框架，重点突破CRISPR-Cas9在抗逆育种中的应用（近三年出现7次）；2）掌握BinBase、TASSEL等生物信息学工具的操作规范，模拟完成从原始数据到育种决策的全流程；3）深化对"保护性耕作-土壤微生物群落-作物产量"作用机制的理解，近五年涉及该主题的论述题分值提升40%。特别提醒考生关注2024年新增考纲模块"农业人工智能算法开发"，需具备Python编程基础及TensorFlow框架应用能力。