四川大学作为国内知名高校，其数学学院在应用统计、数学统计和智能科学与技术等专业的博士研究生招生考试中积累了丰富的试题资源。对于有志于报考该校的考生而言，获取历年真题是备考过程中的关键环节，但受限于学校政策或平台限制，部分试题并未公开对外发布。以下是经过长期调研总结的几种有效获取途径及注意事项：

建议考生通过四川大学研究生院官网或数学学院官方网站查询。登录四川大学研究生院官网（通常为grsc.edu.cn或对应二级域名），在“招生信息”或“考试大纲”栏目中查找是否有历年试题公示。数学学院官网（如mathscu.edu.cn）的“博士招生”板块也可能提供部分年份的试题下载。需要注意的是，部分学院会要求考生通过校内账号登录后才能访问相关资源，需提前注册并完成实名认证。

其次，关注第三方学术平台和考研论坛。例如“中国考研论坛”“小木虫”“知乎学术”等平台常有考生自发分享的试题资源。在百度文库、道客巴巴等文档分享网站搜索“四川大学数学学院+专业名称+历年试题”，部分付费文档可能包含完整试题及参考答案。需注意甄别文档来源，避免下载到错误版本或非官方内容。

第三种方式是通过联系学院招生办或导师获取。四川大学数学学院博士招生办公室（通常设在学院办公室）的联系电话或邮箱（可通过官网查询）是直接获取信息的官方渠道，可礼貌咨询是否有试题存档并申请借阅。通过学院官网查看导师研究方向，选择与报考专业相关的教授发送邮件，附上个人简历并说明备考需求，部分导师可能会提供指导或分享历年试题。

另外，加入四川大学数学学院考研或考博备考群组也是有效途径。通过QQ群、微信群或钉钉群搜索“川大数学学院考博群”，加入后与其他考生交流。许多考生会在群内共享资源，但需注意群内文件的版权问题，建议优先选择标注“内部交流”或“非商业用途”的资源。

对于智能科学与技术等专业，因其涉及交叉学科，可重点关注人工智能学院、计算机学院等部门的试题资源。例如四川大学人工智能学院官网（如ai.scu.edu.cn）可能发布相关领域的考博试题。同时，关注学校官方微信公众号（如“四川大学研究生招生”或“川大数学学院”），及时获取考试动态和资源更新。

需特别提醒的是，四川大学考博试题存在以下特点：一是试题内容紧扣《数学统计学》《应用统计》《智能科学与技术》等核心课程，注重考察数理基础与科研潜力；二是部分试题会结合当年热点研究方向（如大数据分析、机器学习理论等）进行命题；三是参考答案通常包含解题思路而非完整步骤，需考生自行练习推导。

在获取试题过程中需注意：1. 确认试题年份与报考专业完全匹配，避免混淆；2. 核对试题格式是否与官方发布的样题一致（如数学学院通常使用A4纸印刷，包含10道大题）；3. 若发现试题存在版权争议，应主动联系相关责任人；4. 建议结合最新版《考试大纲》进行针对性复习，部分试题可能因大纲调整而不再适用。

最后，对于无法直接获取试题的考生，可通过模拟题训练替代。四川大学出版的《数学统计学考研辅导》《智能科学与技术考博复习指南》等教材均包含大量模拟试题，部分内容与历年真题高度重合。同时，学校图书馆的“博士招生考试资料室”可能存放未公开试题，可凭学生证预约查阅。

四川大学数学学院考博试题的获取需要综合运用官方渠道、学术平台和人际网络，建议考生制定系统化的信息收集计划，优先通过正规途径获取资源，同时注重对试题的深度解析与知识体系构建，为最终的考试做好充分准备。