西北工业大学人工智能专业博士研究生入学考试的真题资源目前并未通过官方渠道公开发布，考生在获取相关备考资料时需特别注意信息来源的合法性与权威性。以下为针对该问题的详细分析及备考建议：

1. 官方渠道咨询：建议直接联系西北工业大学研究生院招生办公室或人工智能学院教学秘书，通过电话、邮件或现场咨询等方式获取官方指定的参考书目、考试大纲及历年真题获取途径。学院官网通常设有"博士招生"专栏，定期更新考试相关信息。

2. 学术平台资源：中国知网（CNKI）、万方数据等学术资源平台收录了部分西工大人工智能领域教师的学术论文，考生可关注相关研究方向的前沿成果，间接把握考试重点。同时，高校镜像网站可能存档往届研究生入学考试的文件，需通过学校图书馆等正规途径访问。

3. 导师联系机制：通过邮件向拟报考导师发送正式申请，附上个人研究计划与简历，部分导师会酌情分享既往学生备考经验或内部模拟试题。需注意邮件格式规范，避免使用非学术性联系方式。

4. 备考社群交流：加入西工大人工智能博士考研官方QQ群、微信群等备考社群（需通过学院官方验证），与已录取考生交流复习经验。注意甄别信息真伪，警惕以售卖真题为名的诈骗行为。

5. 自主命题分析：若无法获取完整真题，可重点研究《人工智能导论》《机器学习》《深度学习》等核心课程教案，结合学院近三年公布的复试比例（通常初试占比60%-70%）进行针对性复习。关注西工大在智能无人系统、类脑智能等领域的科研项目动态。

6. 模拟题库构建：参考《全国博士研究生招生考试科目代码与名称》要求，按计算机科学与技术、电子信息等不同报考类别，系统整理智能计算、自然语言处理等高频考点。建议使用Anki等工具建立知识卡片，强化专业基础记忆。

7. 学术道德提醒：教育部《研究生招生考试违规处理办法》明确规定，非法获取或传播考试试题属于严重违纪行为。考生应通过正规复习提升自身实力，切勿轻信非官方渠道信息，避免卷入学术不端风险。

8. 时间规划建议：建议提前6-12个月启动备考，重点突破数学基础（概率统计、线性代数）与算法设计能力。关注西工大人工智能研究院官网，及时获取"智能感知与信息处理""机器人系统与控制"等方向的预研课题信息。

考生可通过中国研究生招生信息网（https://yz.chsi.com.cn）查询西工大2023年博士招生简章，其中第4.2条明确考试范围包含"人工智能理论、算法与应用"。建议同步准备英语六级（CET-6）或雅思（6.5+）成绩，部分导师组对英语水平有额外要求。

最后提醒考生注意考试形式变化，2022年起部分专业改为"四选三"制，即从四门科目中选择三门参加考核。建议关注学院最新发布的《博士研究生招生考试工作细则》，做好多手准备。