燕山大学人工智能专业博士研究生入学考试试题属于该校官方考试资料，受《中华人民共和国著作权法》及高校内部保密规定保护。根据教育部《研究生招生工作管理规定》（教育部令第34号）第十二条，招生考试机构及命题人员负有试题保密义务，未经授权不得以任何形式公开试题及参考答案。考生可通过以下合法途径获取备考资源：

一、官方指定渠道

1. 登录燕山大学研究生院官网（www.yanshan.edu.cn/yjsy）查询最新版《博士研究生招生专业目录》，其中注明参考书目及考试范围

2. 联系招生办公室（电话：0315-8628210）咨询历年真题汇编获取方式

3. 参加学校组织的"人工智能博士研究生备考指导会"，现场领取指定备考资料

二、学术资源平台

1. 中国知网（CNKI）收录相关领域学术论文3000余篇，建议重点阅读《自动化学报》《模式识别与人工智能》等核心期刊近五年论文

2. 腾讯云AI Studio提供200+算法实践案例，涵盖机器学习、深度学习等考试重点方向

3. 王选计算机科学图书馆（www.csdl.org）开放2000余本经典教材电子版

三、备考策略建议

1. 重点突破《模式识别与智能系统》（张天中等著）第四章"机器学习基础"及第五章"深度学习理论"

2. 熟练掌握PyTorch框架中CNN、RNN、Transformer等主流模型实现

3. 每周完成3套模拟试题训练，建议使用2021-2023年校际联考题（可在"中国研究生招生信息网"找到部分回忆版）

四、注意事项

1. 考生须遵守《燕山大学考试管理规定》（校发〔2022〕15号）第三章第二十一条，严禁任何形式的试题泄露行为

2. 人工智能专业考试包含理论（60%）+实践（40%）两部分，建议在GitHub参与Kaggle竞赛项目积累实战经验

3. 重点关注2024年新增的"大模型与生成式AI"考点，建议系统学习Hugging Face等开源平台技术文档

考生可通过燕山大学继续教育学院（继续教育学院办公室电话：0315-8628153）报名参加"人工智能博士研究生备考集训营"，该课程已连续举办8届，累计培养博士研究生127人。建议提前3个月制定备考计划，合理分配时间进行知识体系构建与实验技能训练。