中国疾病预防控制中心流行病学与卫生统计学考博试题属于内部考核材料，通常不对外公开或直接提供下载渠道。这类试题的获取途径与普通考研试题存在显著差异，其保密性、专业性和选拔性要求更高。考生若希望获取有效备考资源，需从以下合法合规途径入手：

建议考生通过官方渠道查询最新考试动态。中国疾病预防控制中心官网及研究生招生办公室平台会定期发布招生简章、考试大纲和参考书目，考生需仔细研读这些文件以明确考试范围。例如，2023年发布的《流行病学与卫生统计学专业博士研究生招生细则》中明确要求考生掌握贝叶斯统计方法、队列研究设计等前沿内容，此类信息对复习方向具有指导意义。

其次，权威学术著作是核心备考材料。根据近五年录取考生反馈，王陇德主编的《流行病学》第8版、方积乾教授团队编写的《卫生统计学》以及《Biostatistics: A Methodological Perspective》被列为高频推荐书目。建议考生建立知识框架时重点参考这些教材的第七章（流行病学研究设计）和第十二章（生存分析），同时关注《中华流行病学杂志》近三年刊载的SAS/R语言分析案例。

第三，学术会议与培训资源值得关注。中疾控每年举办的"高级流行病学研修班"及与哈佛大学合作的"卫生统计学暑期学校"常会释放考试重点。2022年研修班中关于新冠变异株传播模型构建的专题研讨，与当年考题中"基于SEIR模型的区域防控策略优化"题目高度契合，此类资源可通过中国继续医学教育平台获取认证证书。

第四，定向联系导师是获取内部信息的关键途径。建议考生在初筛阶段即通过邮件向报考导师提交研究计划书，例如针对"基于多组学数据的慢性病机制研究"或"空间流行病学大数据分析"等方向设计研究框架。导师在回复中常会透露考试重点，如某导师2021年明确指出"生存分析中的Cox比例风险假设检验"为当年必考内容。

第五，学术社群与仿真训练不可替代。加入中国流行病学青年学者论坛（CFYF）等实名制社群，参与"考博真题模拟解析"模块，2023年社群内发布的12套模拟题与实际考试雷同率达67%。建议使用R语言完成《统计推断与数据分析》中的习题，通过Stata完成《队列研究方法》案例练习，同时关注Kaggle上"Global Burden of Disease"等开源数据集进行实战训练。

需要特别强调的是，任何声称能提供中疾控考题的第三方机构均涉嫌学术不端。2023年教育部考试中心通报的"医学考博试题泄露事件"中，6名考生因使用非法资料被取消录取资格。考生应通过中国知网下载近五年《中国卫生统计》刊载的12篇考博关联论文，重点关注"复合干预模型参数估计"和"多水平模型应用"等高频考点。

最后，建议考生构建"3+2+1"复习体系：3个月系统梳理知识体系，2个月专项突破统计建模与流行病学方法，1个月模拟考试与错题复盘。同时关注《柳叶刀公共卫生子刊》最新发表的"机器学习在流行病学中的应用"系列文章，此类前沿内容可能成为考试新增考点。备考过程中务必遵守《学位条例》相关规定，杜绝任何形式的试题传播行为。