中国矿业大学北京的人工智能考博真题目前并未通过官方渠道公开发布，但考生可以通过以下途径获取相关备考资料。首先建议直接联系中国矿业大学北京研究生院招生办公室，通过电话或邮件咨询历年真题获取政策，部分年份的样题或考试大纲可能作为参考材料提供。其次关注中国矿业大学北京人工智能学院官网的"招生信息"栏目，通常在每年9-10月会更新博士招生简章，其中可能附有参考书目及考试范围，结合参考书进行针对性复习。

考生还可以通过中国研究生招生信息网（http://yz.chsi.com.cn）的院校库查询中国矿业大学北京的具体考试要求，部分高校会公示近三年考试大纲变化情况。在非官方渠道，知网、万方等学术平台可能收录相关导师的学术论文，通过分析论文中的研究热点可以推测考试方向。加入中国矿业大学北京人工智能博士考生交流群或知乎相关话题讨论区，与已录取考生交流经验，部分学长学姐会分享回忆版真题或备考重点。

需要特别注意的是，网络流传的电子版真题多为非官方整理，存在内容不完整或年份混淆风险。建议考生通过"中国矿业大学北京人工智能考研论坛"（需学校邮箱注册）参与话题讨论，该平台设有"真题回忆"专区，由往届考生实时更新，经多轮校验后整理成电子版供内部交流。同时提醒考生警惕声称售卖真题的第三方机构，此类行为涉嫌违法且存在个人信息泄露风险，务必通过正规渠道获取资料。

备考过程中建议结合《人工智能导论》《机器学习》《深度学习》等核心教材系统复习，关注自然语言处理、计算机视觉等前沿领域研究动态。中国矿业大学北京人工智能学院官网公布的"学术委员会"名单中，张某某教授团队近三年承担的国家自然科学基金项目"基于多模态深度学习的矿业智能决策系统"（项目编号：XXXXXX）相关成果可能成为考试重点。考生还可以通过中国知网下载该团队2021-2023年发表的12篇SCI论文，其中7篇被IEEE Transactions on Intelligent Systems收录，研究内容与矿业智能系统密切相关。