中国矿业大学矿大人工智能研究院的博士招生考试真题并未在公开网络平台发布，也非普通考生能够直接获取的资料。考博试题属于学校内部考核材料，通常涉及研究方向匹配度评估、专业前沿问题探讨以及科研潜力考察等核心内容，具有极强的专业性和保密性。考生若想有效备考，需通过以下合法合规途径获取信息：

首先建议直接联系研究院招生办公室或相关导师。通过官网或邮件咨询近年考试大纲、参考书目及考核形式，部分导师可能会分享往届研究方向案例或推荐学术资源。其次关注中国矿业大学研究生院官网，每年九十月会发布博士招生简章，其中注明考试科目设置、参考书目及同等学力考生加试要求，如《模式识别与机器学习》《计算机视觉与深度学习》等核心课程教材可作为基础复习资料。

针对人工智能研究方向，可重点研究近三年矿大AI研究院在自然语言处理、智能感知与决策等领域的学术论文，尤其是与导师研究方向相关的成果。通过知网、IEEE Xplore等学术平台检索相关论文，既能了解学科动态，也能掌握考核可能涉及的科研热点。部分培训机构会整理历年考博真题解析，但需注意辨别信息真伪，避免泄露学校内部资料的机构。

建议考生组建备考小组，通过模拟答辩、学术研讨等方式提升科研能力。可关注矿大AI研究院官网公布的学术讲座信息，与潜在导师建立联系。注意考博面试更注重学术潜力和研究计划，建议提前准备研究设想、技术路线及创新点说明。最后提醒考生遵守学术规范，切勿轻信声称能提供真题答案的非法渠道，此类行为既违反校规也可能涉及法律风险。

备考过程中可参考《人工智能前沿技术》《深度学习理论及实践》等教材系统复习，同时关注计算机学会、人工智能学会等官方组织的学术动态。建议联系已毕业的博士研究生了解真实备考经验，他们通常能提供更贴近实际的复习建议。中国矿业大学在矿业智能感知、地下机器人等特色领域具有优势，考生在专业考试中可结合这些方向展示研究潜力。建议每日保持3-4小时的专业学习时间，合理规划复习进度，通过系统化训练提升专业素养和应试能力。