考生需系统掌握GIS核心理论与技术体系，重点考察空间数据建模、多源异构数据融合、空间分析算法优化及三维地理信息可视化等关键技术。笔试部分包含以下题型：1. 空间索引结构（R树、 quadtree、八叉树）的适用场景及性能对比分析（需结合空间查询效率、存储密度等参数展开）；2. 矢量数据与栅格数据在流域分析中的协同处理策略（要求设计混合数据结构并说明转换规则）；3. 基于深度学习的遥感影像分类算法在GIS中的应用瓶颈（需从数据标注成本、小目标检测精度、时序数据建模等维度论述）。面试环节重点考察科研潜力，常问及：1. 如何解决城市地下空间三维建模中的拓扑冲突问题（需结合BIM-GIS融合技术路线）；2. 对时空大数据流处理框架（如Apache Flink）在交通态势感知中的创新应用设想；3. 面对突发灾害事件如何构建多源应急GIS决策支持系统（要求说明数据采集-处理-预警-响应全流程）。实验考核侧重编程能力，典型任务包括：1. 使用Python实现基于GDAL的GeoTIFF批量镶嵌与投影转换（需处理边缘接边、色彩匹配等问题）；2. 在ArcGIS Engine中开发分布式空间服务接口（要求运用WCF或gRPC协议）；3. 基于Cesium引擎构建BIM+GIS混合现实场景（需实现LOD动态加载与交互式标注）。考生需在24小时内完成包含理论推导、算法伪代码、实验设计的三维GIS数据处理方案，重点考察复杂空间问题建模能力与技术创新思维。近年新增交叉学科考核，要求结合认知科学解析GIS界面人机交互优化路径，或运用复杂系统理论构建智慧城市运行模拟系统。建议考生关注《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》《GIScience and Remote Sensing》最新研究成果，重点掌握时空知识图谱、量子GIS计算、数字孪生引擎等前沿方向。