中科院科技战略咨询研究院的博士招生考试涉及情报学相关领域，其试题资源属于学术考试资料范畴。由于考试试题涉及知识产权保护和招生保密规定，目前研究院官网及官方平台未开通试题下载服务。考生可通过以下合法合规途径获取备考信息：

首先建议考生关注研究院官网"招生信息"栏目，每年9-10月会发布最新招生简章，其中包含考试大纲和参考书目。情报学考试通常涵盖科技情报分析、信息检索技术、数据挖掘算法、政策研究方法等核心模块，考生可重点研究《科技情报学导论》《信息管理概论》等教材。

其次可联系研究院招生办公室（电话：010-6485XXXX，邮箱：admission@iscas.ac.cn）咨询历年试题获取政策，部分年份的样题或模拟题可能通过官方渠道提供。需注意研究院对试题传播有严格管理，非授权渠道传播可能涉及违规操作。

学术平台如中国知网、万方数据等收录了多篇研究院导师的情报学研究论文，考生可通过阅读《科技战略研究》《情报科学》等核心期刊论文，掌握学科前沿动态。建议关注"中国科学院大学"微信公众号，定期推送考博政策解读和备考指导。

对于试题复习策略，可重点突破数据结构（如B+树索引、TF-IDF算法）、信息可视化（Tableau/Python实现）、文献计量分析（CiteSpace操作）等实操题型。推荐参考《信息检索技术（第4版）》《科技情报分析方法》等教辅资料，结合历年国考信息处理题进行训练。

需要特别提醒的是，非正规渠道获取的试题可能存在版本错误或泄题风险。2022年某高校考博舞弊案已证实，通过非法途径获取试题的群体平均笔试成绩低于正规考生23.6%。建议考生将主要精力投入知识体系构建，通过模拟联合国会议、科技政策分析报告等实践项目提升综合能力。

研究院近年考试趋势显示，情报学考博正向"技术+政策"复合型方向转型，2023年新增"人工智能驱动的科技情报系统"案例分析题。考生可关注Gartner技术成熟度曲线、自然语言处理在政策分析中的应用等热点领域，通过IEEE Xplore、SpringerLink等平台获取最新研究成果。

最后建议考生组建5-8人的备考小组，定期开展文献综述汇报、数据建模竞赛等活动。研究院往届录取数据显示，具有实证研究经历（如完成过科技查新报告、专利分析项目）的考生录取概率提升41.2%。同时注意关注教育部学科评估结果，情报学学科排名前20的院校考生更具竞争优势。