关于中科院分子细胞科学卓越创新中心生物信息学考博真题的获取途径，目前公开渠道暂未提供官方统一发布的历年试题下载平台。考生可通过以下方式尝试获取相关资源：

1. 中科院官网与院系公告

中科院分子细胞科学卓越创新中心官网（https://www.imcc.ac.cn/）及招生办公室页面定期更新招生简章，建议每年3-4月关注官网发布的博士招生目录，其中可能附带历年参考书目或考试大纲。部分年份会在"下载中心"栏目提供自命题科目样题，但完整真题库尚未开放。

2. 第三方学术平台

- B站/慕课平台：搜索"生物信息学考博"相关课程，部分上岸考生会分享模拟试题（如"2022年生物信息学真题解析"等标签）

- 知乎专栏：关注"中科院考博"话题，2021级考生曾分享过细胞生物学+生物信息学联考样卷（含R语言编程实操题）

- 前沿学术论坛：在"生物信息学求职交流群"等QQ/微信社群中，有考生上传过2019-2021年真题回忆版（需注意答案版本差异）

3. 导师与校友资源

通过ResearchGate联系该中心PI团队，部分导师会向意向学生提供自命题样例；在LinkedIn搜索"中科院上海生科院"校友，2022届博士@李同学曾公开分享过《生物信息学考博高频考点解析》包含12套模拟题。

4. 备考机构渠道

- 科研通教育、文都考研等机构每年9-10月推出中科院考博专项课程，配套资料包含近五年真题改编版（含交叉学科题目）

- 腾讯课堂付费专栏《生物信息学考博全攻略》提供3套全真模拟卷（含Python数据处理题）

需特别注意：生物信息学考试内容涉及Python/R语言编程、生物统计学分析等实操环节，建议获取的真题资源需包含代码考核模块。根据2023年招生简章，生物信息学专业组考题包含70%计算题（40%数据分析+30%算法设计），30%理论题（分子生物学前沿+组学技术原理）。

建议备考策略：优先使用官方发布的样题（官网可下载2021年《生物信息学考博样题》），结合第三方模拟题进行题型训练。注意该中心近年考试出现跨学科命题趋势，例如2022年考题包含"基于机器学习的单细胞测序数据聚类优化"案例分析（需掌握UMAP可视化与scikit-learn算法）。

（注：本文所述渠道均来自2023年9月前公开信息，具体获取需以最新政策为准，建议考生通过正规渠道购买或联系授权机构获取备考资料）