中科院人工智能学院计算机应用技术考博试题的获取途径相对有限，但通过合理渠道仍可尝试获取相关备考资源。首先建议考生直接访问中国科学院大学（中国科学院大学与中科院人工智能学院存在紧密关联）官方网站，在“招生信息”或“博士招生”栏目中查找历年考试大纲、参考书目及样题，部分年份可能提供往届试题的预览版本。若官网未公开试题，可尝试联系该学院研究生招生办公室，通过电话或邮件咨询是否有内部存档资料可供参考，但需注意此类官方渠道通常不会直接提供下载链接。

其次，关注中科院人工智能学院官方微信公众号或学术平台动态，部分学院会定期推送备考指导文章，其中可能包含试题分析或考试重点提示。考生可加入相关学术论坛、QQ群或微信群，这些社群中常有已上岸考生分享的回忆版试题或备考笔记，但需警惕非官方渠道信息的准确性，建议交叉验证多个来源。

第三种途径是通过权威教育机构或辅导平台获取整理版试题。例如“中国研究生招生信息网”“考研帮”等平台可能提供中科院相关专业的模拟试题，但需注意甄别时效性，避免使用过时五年的旧题。部分培训机构（如中公教育、新东方等）针对考博群体开发的辅导资料中，可能包含计算机应用技术方向的典型考题解析，此类资源虽非真题但能有效提升应试能力。

特别提醒考生，任何声称可“代购内部真题”的私人交易均存在较大风险，可能涉及泄露国家教育考试秘密等违法行为。建议通过合法合规渠道获取资料，同时注重提升自身专业能力，例如系统学习《模式识别与机器学习》《计算机系统结构》等核心课程知识，关注人工智能领域顶会论文（如NeurIPS、CVPR）最新成果，参与导师科研项目积累实践经验。考博核心在于展现学术潜力和研究规划，与其过度追求试题资源，不如深入准备研究计划书和面试答辩，这才是提升录取概率的关键所在。