中科院数学与系统科学研究院的博士研究生入学考试真题目前并未通过官方渠道公开发布，因此无法直接提供下载链接或完整试题内容。但根据历年考生经验及公开信息，以下为获取相关备考资源的建议路径及注意事项：

1. 联系已录取考生或课题组

通过学院官网公布的招生导师信息，尝试联系相关研究方向的研究生或博士后，部分学生可能愿意分享历年考题解析或复习重点。建议提前准备学术规划陈述，礼貌说明备考需求。

2. 学术平台与论坛资源

在知乎、豆瓣「考博互助」小组、小木虫等学术社区，可搜索到考生自发整理的《数经考博真题回忆版》，包含2015-2020年部分科目论述题和建模题的题型总结。需注意核对年份与报考方向匹配度。

3. 第三方教育机构整理资料

新祥教育、文都考研等机构曾汇编过数经专业考博真题集（2018-2022），包含数学建模（MATLAB实现）、计量经济学（Stata应用）等高频考点，但需核实版权合法性。

4. 关注招生简章与样题

2023年招生简章显示，数经专业初试包含数学分析（60分）、计量经济学（80分）、专业英语（60分），建议重点研究《数学分析（高数+线代+概率）》第四版（陈纪修编）课后习题，及《计量经济学导论》（ Wooldridge著）第6章计量检验题。

5. 模拟题备考策略

若无法获取真题，可重点练习中国经济学博导联盟发布的《计量经济学必做200题》，其中40%题型与近年真题呈现相似性。数学分析部分建议精做丘维声《高等代数》与张平文《高等代数习题课讲义》中的综合题。

特别提醒：2021年起中科院全面推行“四随机”考试机制（科目随机、题型随机、题量随机、评分随机），2023年新增政治理论科目（30分），建议将复习重心转向《政治经济学前沿问题》（张军著）及《计量经济学：理论、方法与应用》（范从文著）的专题研读。

（注：本文不提供任何非公开考试材料，具体备考方案需结合最新招生简章调整）