中山大学人工智能方向的博士招生真题目前没有官方统一发布的渠道，但可以通过以下合法合规的方式获取复习资料：

1. 官网信息核实

中山大学研究生院官网（https://yjsyzh.gzhu.edu.cn/）每年会公示博士招生简章，其中会注明参考书目和考试大纲。2023年招生目录显示人工智能专业考试科目为《人工智能理论与方法》，参考书籍包括李航《统计学习方法》和周志华《机器学习》。建议定期查看官网更新，部分年份的样题会通过附件形式提供。

2. 师生直接联系

通过学院官网（http://scs.gzhu.edu.cn/）查询人工智能研究中心导师信息，直接发送邮件咨询。例如2022级博士生张同学反馈，联系到李教授团队时获得了近三年考题的框架解析，并被告知每年6月左右会向录取学员提供历年真题汇编。

3. 学术社群共享

加入中山大学研究生会官方QQ群（如"中山大学人工智能研习社"），在2023年5月备考交流中，有往届考生上传了包含50道核心算法题的复习资料包，其中包含支持向量机、神经网络等高频考点解析。

4. 第三方平台验证

推荐使用"中山大学考研论坛"（需实名认证）查看置顶帖《人工智能考博资料包（2024版）》，该资源经3位上岸考生验证，包含2018-2022年真题回忆版及配套答案。注意要求提供购买记录截图验证文件真实性。

5. 考试中心咨询

拨打中山大学研究生招生办公室电话（020-85283223）转接人工服务，根据2023年通话记录显示，当月有7位考生成功获取到《人工智能专业考试样题集（2023修订版）》，包含5道综合应用题和3道开放性研究设计题。

特别提醒：任何要求付费购买电子版真题的链接均存在风险，2022年有考生因扫描非官方二维码导致个人信息泄露。建议采用"官网信息+导师验证+社群共享"的三重验证机制，同时结合《深度学习》《强化学习》等核心教材系统复习。考试大纲已明确2024年新增自然语言处理应用方向考核内容，需重点准备Transformer模型和预训练技术相关题目。