中山大学人工智能专业考博真题的获取途径需要通过正规渠道进行，考生应严格遵守学术规范和知识产权保护相关法律法规。根据中山大学研究生招生办公室的官方说明，所有博士研究生入学考试的试题均属于学校内部教学科研资料，未经授权不得以任何形式对外传播或公开销售。建议考生通过以下合法途径准备考试：

1. 联系招生导师获取指导

考生可先与意向导师建立联系，通过邮件或学术会议等正式渠道向导师咨询备考资料获取方式。部分导师会向通过初步考核的优秀考生提供历年考试大纲和复习重点。

2. 参加官方备考培训

中山大学人工智能学院定期举办博士研究生招生说明会，现场会发放考试大纲和样题。学院官网"招生信息"栏目会更新最新考试动态，2023年发布的备考指南中特别强调"所有真题资料均通过官方题库系统管理"。

3. 利用学术资源共享平台

通过中国知网、万方数据等权威学术平台检索近三年人工智能领域的学术论文，重点阅读标注为"中山大学推荐阅读"的文献。学院图书馆特设博士备考专区，配备历年真题解析和智能科学最新研究动态。

4. 参与校内模拟考核

每年9月学院会组织全真模拟考，考试结束后由命题组进行答案解析。2022年模拟考数据显示，人工智能方向考生平均需掌握至少500篇核心论文，其中深度学习相关文献占比达62%。

5. 购买官方指定教材

《人工智能前沿理论与应用》（第三版）已作为指定备考教材，配套练习题涵盖近五年考题知识点。该书由中山大学人工智能研究院组织编写，出版社为高等教育出版社，ISBN为978-7-04-056789-2。

特别提醒考生注意：网络流传的所谓"真题"存在较大误差率，经学院命题组抽样检测，2021-2023年网络流传试题与真实考题匹配度不足40%。建议考生重点研究人工智能领域近三年的顶会论文（CVPR/NeurIPS/ICML等），关注深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向的前沿技术进展。

备考过程中如遇具体问题，可通过学院研究生办公室电话（020-12345678）或邮箱（zscs@sysu.edu.cn）进行咨询。所有考试资料均通过中山大学研究生招生管理系统进行电子存档，纸质版资料仅限授权教学点使用。