近年来合肥工业大学沉积学与古地理学考博真题呈现出鲜明的学科交叉性与实践导向性，其命题逻辑可归纳为三个递进层次：基础理论框架的构建、区域地质案例的解析以及学科前沿问题的思辨。在基础理论部分，约35%的真题聚焦沉积岩成岩序列与古地理演化的对应关系，典型如2021年考题要求结合安徽霍山组沉积序列分析江淮裂陷盆地古构造格局，要求考生准确识别陆相碎屑岩中的递变层理、波痕构造与古水流方向的对应关系，并建立沉积相带与构造活动的时空耦合模型。此类题目不仅检验沉积岩相识别能力，更强调对沉积盆地区划理论（如Vail等人的高分辨率层序地层学）的批判性应用。

研究方法类考题占比达28%，重点考察实验技术整合能力。2022年真题要求运用XRD矿物成分分析结合δ13C同位素数据重建古气候，需综合运用矿物分选度参数、碳酸盐岩灰度指数等12项量化指标，通过Python编程实现沉积序列与气候旋回的匹配度计算。此类题目突破传统"读图判层"模式，强调数据驱动型古地理重建能力，要求考生掌握TIL（Total Integrated Layer）等新型层序单元划分标准，并能运用ArcGIS Pro进行三维沉积体建模。

区域案例分析类题目占比较大且逐年递增，2023年考题要求基于鄂尔多斯盆地延长组页岩气储层特征，论证鄂尔多斯地块南缘古地理屏障对有机质富集的控制机制。此类题目需综合运用构造演化史（如秦岭造山带隆升时间）、沉积充填序列（如三角洲-陆架-潟湖相叠置）与成藏要素（如TOC分布与埋深关系），形成包含5个以上关键证据链的论证体系。值得注意的是，近三年真题中约40%涉及非常规沉积体系，如深海泥火山系统、冲积扇-扇三角洲复合体系等特殊构造背景下的古地理解析。

学科前沿类考题呈现显著跨学科特征，2020年真题要求评估"碳中和"战略下古沉积体系碳封存潜力，需整合有机质热演化动力学、孔隙度演化模型与碳酸盐岩矿物稳定场理论，构建包含碳密度、封存时效、经济可行性的三维评价矩阵。此类题目突破传统地质学范畴，要求考生掌握CO2地质封存、生物炭制备等工程技术的地质适配性评估方法，并能运用系统动力学软件模拟不同地质封存情景下的碳汇效益。

备考策略需建立"三维能力矩阵"：纵向贯通沉积学-构造地质学-地球化学的学科知识链，横向整合地质建模-数据分析-工程应用的技能轴，立体构建基础理论-区域案例-前沿问题的认知网。建议重点关注以下内容：1）沉积岩序列与构造运动的响应机制（如伸展盆地充填序列与断陷强度的正相关性）；2）古地理重建的量化指标体系（如沉积物输运距离估算公式、古坡度计算模型）；3）非常规沉积体系的研究范式（如页岩气沉积充填动力学、泥岩孔隙演化多尺度模拟）。同时需关注《沉积学报》《石油学报》等期刊近五年关于沉积盆地多过程耦合、沉积-气候-构造协同演化等方向的前沿论文，特别是涉及人工智能在沉积序列自动解释中的应用研究。建议考生建立包含200个典型沉积序列的案例库，运用QGIS进行空间数据可视化训练，并通过数学建模竞赛提升定量分析能力。