安徽大学材料科学与工程、应用统计、统计学应用、心理学考博的参考书写作需结合学科交叉性与专业深度，注重理论与实践并重。材料科学与工程方向建议以《材料科学基础》（冯端、何寄萍著）为核心，辅以《材料物理与化学》（张联盟著）和《材料力学性能》（徐恒钧著），重点掌握晶体缺陷、相图分析及复合材料设计等前沿领域。应用统计方向需精读《应用数理统计方法》（方兆琏著）与《统计学（第六版）》（贾俊平著），强化贝叶斯统计、高维数据分析及统计机器学习等交叉内容，结合《非参数统计》（B.S. Everitt著）补充极端值处理技术。统计学应用方向应延伸阅读《数据科学中的统计方法》（Wasserman著）与《R语言实战》（Kabacoff著），注重金融风险建模、生物信息学中的统计工具开发及大数据可视化技术。心理学方向以《普通心理学》（彭聃龄著）和《实验心理学》（郭永玉著）为基础，重点突破认知神经科学中的fMRI数据分析、社会心理学中的元分析技术，推荐《心理统计学》（张厚粲著）与《结构方程模型》（Kline著）作为方法论补充。跨学科整合需关注《统计物理方法在材料设计中的应用》（李建刚著）和《心理学中的R语言分析》（张志杰著），建议通过《Nature Materials》《Psychological Science》等期刊追踪近三年本学科领域顶刊论文。复习策略应分三阶段：基础阶段（3-6个月）系统梳理各科核心理论框架，专题阶段（2-3个月）针对材料表征技术、统计计算软件（SAS/SPSS/R/Python）、心理实验设计等开展专项突破，冲刺阶段（1个月）通过模拟考试训练，重点攻克交叉学科综合题，如材料缺陷的统计建模、心理实验的方差分析等典型考题。特别建议联系安徽大学相关学院官网获取近五年真题及导师论文，结合《考博英语精读》（王江涛著）强化学术写作能力，关注《中国科学:材料学》《统计研究》等国内权威期刊的学术动态。