安徽师范大学概率论与数理统计考博初试主要考察对核心理论体系的掌握能力与实际问题分析能力，考试范围涵盖概率论基础、数理统计方法、随机过程与贝叶斯理论等模块。参考书目通常以《概率论与数理统计》浙大版（第四版）和《数理统计教程》为主，重点章节包括随机变量分布、参数估计、假设检验、回归分析等。近三年真题显示，计算题占比约45%，证明题占30%，综合应用题占25%，其中正态分布、t检验、方差分析、最大似然估计为高频考点。

考生需构建"基础概念-公式推导-典型例题-综合应用"四层知识体系，例如在掌握大数定律与中心极限定理后，需能推导样本均值的分布形式并应用于实际检验问题。建议采用"三阶段复习法"：第一阶段（1-2个月）完成教材精读，整理思维导图；第二阶段（1个月）专项突破证明题，重点训练期望、方差、特征函数等证明技巧；第三阶段（2周）模拟实战，重点研究近五年真题，总结常见命题模式。特别要注意贝叶斯统计近年新增考点，需掌握共轭先验分布的构建方法。考试时间3小时，答题时需注意公式完整性与逻辑严谨性，证明题建议采用"反证法+构造法"双线推进，计算题需规范写出检验统计量与拒绝域形式。最后阶段应关注《统计建模与数据分析》期刊论文，了解学科前沿动态。