北京工商大学技术经济及管理学科依托应用经济学和 management 学科优势，形成了以技术创新、产业升级、资源配置为核心的研究体系。在当前全球经济数字化转型加速的背景下，该领域的研究呈现出跨学科融合、定量分析与政策实践并重的特点。考生需重点把握技术创新管理中的动态能力构建理论，结合《技术创新管理》（李怀祖，2020）中提出的“技术-市场-组织”协同演化模型，深入理解企业如何通过开放式创新实现技术跃迁。在产业经济研究方面，《产业经济学》（刘伟，2021）构建的“双循环”产业分析框架具有重要参考价值，特别是对京津冀协同发展、数字经济赋能传统产业升级等区域经济议题的探讨，与北京工商大学产业经济研究院的实证研究方向高度契合。

前沿研究动态聚焦于人工智能驱动的管理范式变革，考生应关注《智能经济与组织管理》（黄群慧，2022）中提出的“人机协同决策系统”理论，结合北京工商大学管理科学学院在智能供应链、区块链技术应用等方向的前沿成果，分析数字化转型对传统管理理论的挑战。在方法论层面，需系统掌握技术经济评价中的多准则决策模型，重点研读《技术经济学方法与应用》（胡汉辉，2019）中改进的AHP-熵权-TOPSIS组合模型，该模型在评估新能源技术产业化路径时的应用案例，为考生提供了可借鉴的实证分析范式。

考生应注重将理论工具与北京区域经济特色相结合，例如针对首都城市副中心建设，可运用《区域经济学》（陈建军，2020）中的空间计量模型，分析产业政策对京津冀技术扩散的影响机制。在政策建议部分，需基于《中国产业政策报告》（2023）提出的“负面清单+正向激励”机制，结合北京工商大学产业经济研究所发布的《数字经济白皮书》，提出具有可操作性的制度创新方案。特别要关注该校在技术经济评价中的特色数据库建设，如“京津冀产业技术转移数据库”和“中关村创新企业案例库”，这些资源为实证研究提供了重要支撑。

备考过程中需重点突破三大核心能力：一是运用STIRPAT模型分析技术进步对环境影响的量化研究能力；二是基于Python和Stata构建技术经济仿真系统的编程能力；三是通过政策文本挖掘技术解析产业政策演进规律的数据分析能力。建议考生在《技术经济研究》近三年发表的北京高校相关论文中提炼研究热点，例如2022年该校李教授团队关于“专精特新”企业培育的实证研究，2023年王副教授团队在《管理世界》发表的数字经济与绿色技术创新的关联性研究，这些成果均体现了该校在技术经济交叉领域的学术特色。

最后需强调学术伦理与创新性并重，在综述文献时注意区分经典理论与新兴观点，例如对Schumpeter创新理论在数字经济时代的适用性进行批判性分析。在论文选题上，可结合北京“十四五”规划中明确的“数字经济与实体经济深度融合”战略，设计具有政策转化价值的课题，如“基于区块链技术的供应链金融风险防控机制研究”或“人工智能伦理治理的北京实践模式构建”。考生应主动联系该校技术经济及管理学科组的五位长江学者，参与“智能技术经济实验室”的跨学科项目，通过实际课题训练提升研究能力。