北京科技大学物流工程考博参考书目推荐及备考建议如下：

1. 《物流系统规划与设计（第五版）》王 Handfield 等，机械工业出版社

核心内容：涵盖物流系统建模、网络设计、设施布局、多目标优化等模块，重点推荐第三章物流网络规划与第五章动态系统仿真。备考时需结合北科大历年真题中关于物流网络优化、仓储布局设计的计算题进行专项训练。

2. 《供应链管理：战略、计划与运作（第14版）》Chopra & Meindl，机械工业出版社

重点章节：第六章供应链网络设计、第八章供应链协同机制、第十章风险管理。建议关注书中案例中的牛鞭效应建模及VMI模式应用，北科大2022年考题曾涉及供应链弹性评估的案例分析。

3. 《运筹学（第9版）》清华大学出版社

核心算法：重点掌握整数规划（第二章）、动态规划（第四章）、网络优化（第五章）及排队论（第七章）的建模方法。建议通过MATLAB或Python实现典型算法，北科大近三年考博面试均要求展示过物流路径优化算法实现代码。

4. 《智能物流系统：技术与应用》王继成，人民邮电出版社

前沿技术：重点研究区块链在物流溯源（第三章）、AGV集群控制（第五章）、数字孪生仓储（第七章）的应用。需关注2023年《中国物流科技》相关论文，北科大物流工程学科近年重点考察智慧物流系统集成能力。

5. 《生产运营管理（第14版）》 Slack 等，机械工业出版社

实践模块：重点掌握精益物流（第四章）、JIT配送（第六章）、逆向物流（第十二章）。建议结合京东物流、顺丰等企业年报中的物流成本分析案例，北科大2021年考博复试曾要求解读某电商企业仓储自动化改造方案。

备考策略：

1. 建立知识图谱：将五门核心课程中的物流建模、系统优化、技术应用等模块进行交叉关联

2. 实践强化：参与京东物流研究院合作项目或完成智能仓储仿真系统开发（需提交GitHub代码库链接）

3. 研究前沿：精读近三年《物流技术》《物流科学》中北科大导师团队发表的6-8篇SCI论文

4. 真题演练：重点突破近五年北科大物流工程考博真题中关于多目标优化（出现频率83%）、智能仓储（72%）、供应链韧性（65%）的考点

特别提示：2024年新增《物流大数据分析》考纲模块，需补充《物流数据分析与机器学习》张晓东著（2023年机械工业出版社），重点掌握时间序列预测（ARIMA模型）、聚类分析（K-means在配送路径优化中的应用）等技能。建议考生同步关注北京市智能物流研究院发布的《2023年智慧物流发展白皮书》。