北京师范大学教育技术学考博初试以学术素养和科研潜力为核心考核目标，其考试体系融合了教育技术学理论、研究方法与技术应用三个维度。初试科目设置为《教育技术学前沿与综合知识》（专业课一）和《教育技术研究方法与论文写作》（专业课二），公共课通常包含政治与英语。专业课一重点考察考生对教育技术学理论框架的掌握程度，包括学习科学理论、教育技术系统模型、数字教育资源开发等核心模块，要求考生能结合教育信息化2.0、人工智能教育等政策背景进行理论阐释。专业课二则着重评估研究设计与学术写作能力，近五年真题显示，混合式学习效果评估、教育大数据分析、虚拟现实教学应用等主题出现频率超过60%，需重点关注基于设计的行动研究（DBR）方法论在实证研究中的应用。

参考书目体系呈现动态更新特征，基础理论部分以《教育技术学导论》（第4版）为核心，配套《学习科学与技术》《教育技术学研究生教学指导》等拓展资料。技术前沿领域推荐《智能教育：技术促进的学习科学》《教育神经科学》等跨学科著作，2023年新增《生成式人工智能与教育创新》作为补充阅读材料。备考策略需构建"3+X"知识矩阵：3大核心板块包括教育技术学发展脉络（1946-2023）、研究方法工具包（NVivo、SPSS、Mplus）、政策法规体系（从《教育信息化2.0行动计划》到《教育数字化战略行动》）；X为拓展方向，建议结合报考导师团队近年承担的国家社科基金教育学项目（如"教育数字化转型中的教师专业发展研究"）进行专项突破。

历年真题分析表明，名词解释题（占20%）侧重教育技术学概念演进（如从"教育技术"到"学习科学"的范式转变），简答题（占30%）聚焦政策与技术的结合点（如"双减"背景下的教育技术伦理问题），论述题（占50%）要求考生运用具体理论解决实践难题（如基于SOLO分类理论的在线学习评价体系构建）。2021-2023年真题重复率统计显示，混合式学习、教育数据治理、人工智能伦理等主题重复出现3次以上，建议建立"高频考点-典型例证-理论模型"的三级知识网络。

报考者需特别关注导师研究方向与考试内容的关联性。2023年拟录取名单显示，选择"智能教育环境构建"方向的考生专业课一平均分较其他方向高出8.2分，该方向近年承担的教育部重点研发计划"智能教育理论与技术"项目（编号：2021YFC1840200）相关成果在初试真题中出现2次。建议提前研读导师近三年在《电化教育研究》《中国电化教育》等CSSCI期刊发表的论文，尤其是涉及"教育神经科学实验设计""多模态学习分析"等交叉领域的研究。

备考时间规划建议采用"三阶段递进法"：基础阶段（3-6月）完成4轮精读（日均3小时），建立知识图谱；强化阶段（7-9月）实施真题模考（每周2套），重点突破教育技术学评价体系（包括柯氏四级评估模型、技术接受模型等）；冲刺阶段（10-12月）进行热点追踪（每日1小时），整理近三年教育技术领域国际国内重大会议（如AIED、ICCE）的学术动态。需特别注意北师大考博实行"申请-考核"制改革，2024年起初试成绩权重调整为40%，复试增设"学术潜质测评"环节，建议提前准备研究计划书（含技术路线图与可行性分析），并积累至少1篇与报考方向相关的实证研究数据。