北京信息科技大学控制工程专业考博考试内容主要涵盖控制工程基础理论、人工智能与大数据技术、网络与信息安全三个核心方向，考生需系统掌握学科交叉知识体系。在控制工程基础理论部分，重点包括自动控制原理、现代控制理论、系统建模与仿真技术，推荐参考《自动控制原理（第7版）》胡寿松主编和《现代控制理论（第4版）》郑大钟主编，需深入理解状态空间分析与鲁棒控制等核心概念。人工智能与大数据技术方向要求掌握机器学习算法、深度学习框架及大数据处理技术，重点推荐《深度学习（花书）》《强化学习导论》和《大数据技术体系》，需重点突破卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及Spark分布式计算框架的应用场景。网络与信息安全部分需系统学习网络安全防护体系、密码学与攻防技术，建议精读《网络安全技术（第3版）》秦伟主编和《信息安全工程》，重点掌握防火墙配置、数字签名及区块链在数据安全中的应用。跨学科综合能力要求考生关注工业互联网安全、智能控制系统的数据治理等前沿领域，推荐研究IEEE Transactions on Control Systems Technology近五年顶刊论文。备考建议采用"基础理论-技术应用-综合创新"三阶段复习法，前期完成10套控制工程数学建模真题训练，中期参与至少2个基于ROS机器人平台的AI控制项目开发，后期针对2023-2024年智能电网安全攻防白皮书进行专项研究。特别要注意控制工程与人工智能的融合趋势，如《AI驱动的工业控制：算法与系统》等交叉学科著作的学习，建议在毕业论文中尝试设计基于联邦学习的智能控制系统架构。