北京语言大学语言学及应用语言学学科建设始终立足语言学科前沿，注重理论创新与实践应用的深度融合。在语言学本体研究方面，聚焦汉语句法结构、语义场理论及语用功能分析，通过语料库驱动的定量研究与基于语感经验的定性研究相结合，揭示汉语作为汉藏语系代表性语言的核心特征。以"汉语副词的语义-句法接口研究"为例，团队构建了覆盖现代汉语书面语与口语的百万级平行语料库，运用依存句法树bank和语义角色标注系统，系统考察副词在命题态度、焦点结构及信息组织中的多维功能，相关成果发表于《中国语文》等权威期刊。

应用语言学领域构建了"语言习得-语言教学-语言技术"三位一体的研究体系。在二语习得方向，针对汉语国际教育特色，创新性提出"动态评估+过程追踪"教学模式，通过眼动追踪技术实时监测学习者语法加工机制，结合自适应学习系统实现个性化反馈。2022年完成的"一带一路沿线国家汉语学习者语法偏误数据库"项目，整合了来自28个国家的12万份测试数据，构建了首个多维度汉语语法能力评估模型。语言技术方面，研发的"智能汉语水平测试系统"已在北京语言大学国际中文教育研究院投入应用，其基于BERT的语义分析模型使汉语水平测试信效度提升至0.92，相关技术获国家发明专利授权。

跨学科研究形成显著特色，语言认知神经科学实验室配备fNIRS脑功能成像系统，通过神经语言学实验揭示汉语加工的脑机制，特别是"汉语声调习得与声纹系统激活关联性研究"为汉语国际传播提供了神经科学依据。语言政策研究团队承担国家语委重点项目"多民族地区语言生态建设研究"，运用社会网络分析法对新疆、西藏等地区语言资源进行可视化呈现，提出的"语言能力建设指数"被纳入《国家语言资源保护工程实施方案》。近三年学科团队在SSCI一区期刊发表论文47篇，获省部级科研奖励9项，其中"基于社会语言学视角的粤港澳大湾区语言规划研究"获全国语言政策研究优秀成果一等奖。

在学科交叉创新方面，语言学与人工智能深度融合，自然语言处理实验室研发的"汉语方言保护与智能转换系统"已实现43种汉语方言的语音-文字自动转换，方言保护覆盖率提升至92%。语言经济研究团队构建的"语言资源价值评估模型"，将语言能力纳入人力资本核算体系，相关成果被世界银行《中国语言能力发展报告》引用。特别在"语言与认知"交叉领域，通过建立"汉语-英语双语加工双任务范式"，揭示语言习得关键期与神经可塑性的动态关系，相关研究被《Nature Communications》专题报道。学科持续深化与剑桥大学、香港科技大学等国际顶尖机构的合作，近五年联合培养博士生23人，其中5人入选全球语言学青年学者计划。