大连理工大学控制科学与工程学科在国内外享有较高声誉，其博士研究生招生考试初试体系以学科前沿性与实践应用性为核心，注重对考生专业基础、科研潜力和创新能力的综合考察。考试科目主要包含控制科学与工程专业笔试（8803）、英语水平测试（含听力、阅读、写作）以及综合面试，总分值为500分，其中专业课笔试占比40%，外语30%，面试20%，综合素质考核10%。

专业课笔试采用闭卷形式，考试范围覆盖自动控制原理、现代控制理论、系统理论、智能控制与人工智能四大模块。参考书目包括《自动控制原理》（第七版，胡寿松著）、《现代控制理论》（第五版，郑大钟著）、《线性系统理论》（陈伯时著）以及《人工智能导论》（李未著），同时建议补充阅读《控制工程导论》《模糊控制与智能系统》等扩展教材。近五年真题分析显示，约65%的考题涉及线性系统分析与综合（如能控能观性判据、状态反馈极点配置）、最优控制（LQR/LQG设计）、鲁棒控制（H∞方法）等核心理论，约25%侧重智能控制领域（如强化学习、深度强化学习算法、神经网络控制），约10%为综合应用题型（如多智能体系统协同控制、工业机器人运动规划）。

考试特点呈现三个显著趋势：一是跨学科融合命题比例提升，2022年出现融合区块链技术的分布式控制算法设计题；二是工程实践导向增强，2023年新增基于ROS系统的无人机编队控制仿真题；三是前沿技术覆盖面扩展，2021-2023年连续三年涉及数字孪生、工业互联网等新兴领域。建议考生重点突破非线性系统（如滑模控制、自适应控制）、最优估计（卡尔曼滤波、粒子滤波）和智能算法（Q-learning、D-S证据理论）三大难点模块，同时关注大连理工大学《复杂系统建模与控制》《工业机器人智能控制》等特色教材中的典型例题。

备考策略需分阶段实施：基础阶段（3-6个月）完成四门核心教材精读，建立知识框架图，重点掌握能控标准型变换、李雅普诺夫稳定性定理、PID参数整定方法等高频考点；强化阶段（2个月）进行近十年真题分类训练，特别加强数学工具应用（矩阵微分方程求解、Lyapunov函数构造），每周完成2套模拟卷并严格限时；冲刺阶段（1个月）聚焦学科前沿动态，研究2023年IEEE Transactions on Control Systems Technology发表的4篇大连理工团队论文，同时准备控制工程领域的英文文献研读能力。

历年真题显示，2020-2023年出现12次重复考点，如2020年状态观测器设计题与2023年故障检测观测器题存在算法框架延续性，2021年模糊PID控制题与2022年自适应模糊控制题形成技术对比。特别提醒考生关注学校实验室研究方向，如智能机器人与系统控制国家重点实验室近年承担的"工业机器人精准运动控制"（2022-2025）和"多机器人协作调度"（2021-2024）等国家级项目，相关技术路线可能成为命题热点。

考试纪律与注意事项：专业笔试允许携带《自动控制原理》教材作为参考书，但严禁携带其他书籍或电子设备；外语听力部分采用BBC新闻与科技类访谈混合题型，2023年听力原文涉及"数字孪生技术在智能制造中的应用"等学科相关话题；面试环节实行"三三制"（30%专业提问+30%科研经历+30%综合素质+10%英语口语），建议准备3个研究方向的深度案例（如基于模型预测控制的污水处理系统设计），并熟练阐述个人毕业论文创新点（近三年重复率需低于15%）。

备考资源推荐：大连理工大学研究生院官网发布的历年真题解析（更新至2022年）、控制科学与工程研究所《学科前沿动态》（电子版季度推送）、知网收录的近五年博士录取论文（重点关注被《自动化学报》收录的论文）。特别建议加入"控制工程考研联盟"微信社群，获取每周一次的模拟面试（含英语专业问题测试）和最新的考试大纲解读。最后提醒考生注意考试时间安排，2024年初试定于1月14日举行，专业笔试时长3小时，建议提前进行4套完整模拟考试（每套严格控制在180分钟内）。