福州大学计算机科学与技术学科在人工智能、大数据、区块链等前沿领域具有显著研究优势，考博注重学术潜力和科研创新能力。推荐书籍分为基础理论、前沿技术、研究方法三类：

基础理论方面，数据结构需精读严蔚敏《数据结构（C语言版）》配合《算法竞赛入门经典（第二版）》，操作系统以《操作系统概念（第9版）》为主，计算机网络推荐《计算机网络：自顶向下方法（第7版）》搭配《TCP/IP详解卷1》，数据库系统重点学习《数据库系统概论（第5版）》和《SQL必知必会（第4版）》，软件工程需掌握《软件工程：实践者的研究方法（第9版）》。

前沿技术方向，人工智能领域必读《深度学习（花书）》《机器学习实战（第3版）》，大数据处理推荐《Hadoop权威指南（第4版）》和《Spark快速大数据分析》，区块链技术建议学习《区块链：技术驱动金融》和《智能合约与以太坊》，云计算方面重点阅读《云计算：原理、架构与实现》和《容器化：应用实践与性能优化》。

研究方法类不可忽视，系统学习《如何做研究（第4版）》掌握科研方法论，论文写作参考《计算机科学论文写作指南》，学术英语提升使用《学术英语写作指南（第4版）》。建议按"基础巩固（3-6个月）-专题突破（2-3个月）-研究方法（1个月）"三阶段复习，配合福州大学近三年已录取考生的论文题目，重点关注边缘计算、联邦学习、工业互联网安全等学科交叉领域。考博初试通常包含专业综合考试（3小时）和研究计划撰写（2小时），需同步准备《计算机学科前沿技术与发展趋势（2023版）》等动态资料。