同济大学动力工程及工程热物理考博考试近年来呈现鲜明的学科交叉性和工程实践导向，其命题逻辑与学科发展前沿紧密衔接。2020-2023年真题分析显示，考试内容主要覆盖热力学第二定律的统计解释（近三年出现5次）、非平衡态热力学（占比18%）、多相流数值模拟（新增题型）三大核心模块，其中2023年新增了基于深度学习的燃烧模型优化题目，反映出人工智能与传统能源工程的深度融合趋势。

在题型结构上，计算题占比稳定在45%-50%，典型如2022年考题要求推导变质量系统的熵产率表达式并应用于火箭发动机推力计算，需综合运用热力学第一定律与第二定律，同时结合固体推进剂燃烧特性参数。简答题侧重理论体系构建，例如2021年要求阐述卡诺循环与贝特兰循环在可再生能源系统中的适用边界条件，考生需明确两者在热效率计算、工质选择及环境兼容性方面的本质差异。

论述题近年强化工程问题解决能力考核，2023年以"氢燃料电池汽车热管理系统优化"为背景，要求从传热传质耦合、多目标优化算法、材料失效分析三个维度展开论述。该题型平均得分率仅为62%，反映出考生在跨学科知识整合上的薄弱环节。值得注意的是，近两年真题中约30%的题目涉及碳中和政策导向，如2022年碳捕集与封存（CCUS）系统的全生命周期分析，要求考生结合IPCC最新报告数据建立经济-环境双目标评价模型。

备考策略应建立"三维度知识图谱"：基础理论层需重点突破非平衡态热力学中的熵产生张量分析（近五年考频达14次），工程应用层强化CFD/FEA软件在传热优化中的实战能力（2023年要求Fluent模拟微通道散热器流场），前沿交叉层关注能源-信息-材料复合系统研究（如2022年基于数字孪生的燃气轮机燃烧室智能诊断）。建议考生建立"真题溯源-教材精读-科研论文拓展"的三级学习路径，特别关注《International Journal of Heat and Mass Transfer》近三年相关论文中的计算模型创新点。