南京邮电大学信息安全专业考博的复习需要结合该校考试特点与学科优势制定系统性计划。首先需明确该校信息安全学科在密码学、网络安全、大数据安全等领域的重点研究方向，参考近年真题发现考试内容呈现"基础理论+前沿技术+跨学科应用"的三维结构。建议将复习划分为三个阶段：基础夯实期（3-6个月）、专题突破期（2-3个月）、综合冲刺期（1个月）。

基础阶段重点突破《信息安全数学基础》中的数论与密码学部分，推荐使用严蔚敏《数据结构》与王道考研系列强化算法能力。数学基础薄弱考生需额外补充离散数学与线性代数，建议通过《丘维声高等代数》系统梳理核心定理。技术层面要掌握SSL/TLS协议栈、区块链共识机制等热点技术原理，推荐阅读《计算机网络：自顶向下方法》与《区块链技术原理与实战》。

专题突破期需建立"理论-工具-案例"三维知识体系。密码学方向重点研究NIST后量子密码标准，掌握Lattice-based加密算法原理；网络安全方向需精通Wireshark抓包分析技术，熟练使用Metasploit框架进行渗透测试；人工智能安全方向建议通过Kaggle平台实战对抗生成网络（GAN）模型。同时要关注《中国信息安全学报》等核心期刊，近三年发表的量子通信、联邦学习安全等论文需精读15篇以上。

真题训练阶段应建立"三遍六问"分析法：第一遍按题型分类统计近十年真题，发现该校在密码协议设计（占比28%）、安全攻防（25%）、风险评估（22%）三个模块考查频率最高；第二遍标注跨学科题目如"用图论方法优化数据流安全检测"，这类题目占近年真题15%；第三遍模拟考试环境，重点训练3小时完成4道大题的能力。建议组建3人学习小组进行命题人视角的考题自测，培养命题思维。

导师联系方面需提前6个月关注学院官网公布的招生导师。重点研究张教授在可信计算方向的15篇专利，李博士在物联网安全领域的3项国家自然科学基金项目。建议在邮件中附上自主设计的"基于同态加密的云存储安全方案"技术草图，展示对前沿技术的理解。面试准备要准备3分钟英文陈述，内容需包含对差分隐私（Differential Privacy）技术的创新应用设想。

最后阶段要建立"错题-热点-盲区"三维知识图谱。将历年错题按技术模块归档，标注错误原因如协议实现细节模糊（占32%）、数学证明思路缺失（28%）；热点追踪需每日浏览CNCERT漏洞库，整理2023年TOP10安全事件；盲区排查可通过MOOC平台完成《量子密码学》等3门慕课，确保在密码学物理实现层面无知识断层。考前两周进行全真模拟，重点训练在4小时内完成从安全需求分析到方案设计的完整论文框架构建能力。