复旦大学计算机科学与技术考博的备考需要系统性地覆盖学科核心理论与前沿技术，结合近年考纲变化与学科发展趋势，建议考生以《计算机系统结构》《计算机网络》《算法导论》三大经典教材为基础，辅以人工智能、分布式系统、编译原理等方向的专业著作。在操作系统领域，推荐《现代操作系统》（第4版）与《操作系统导论》（第5版）双轨学习，前者侧重理论深度与设计思想，后者通过丰富的案例解析提升实践认知。对于人工智能方向，需重点研读《深度学习》（花书）与《强化学习：基础理论与算法实践》，同步关注CVPR、NeurIPS顶会论文中基于Transformer架构的最新进展。在系统架构方向，《分布式系统：原理与设计》与《Designing Data-Intensive Applications》应作为必读书目，建议结合Kubernetes、Service Mesh等云原生技术进行拓展学习。考博论文写作需严格遵循IEEE格式规范，重点体现理论创新性与工程落地价值，建议通过研读ACM Digital Library中近三年复旦导师团队发表的顶会论文（如CCS、MobiCom等）掌握学术动态。备考周期建议划分为三个阶段：第一阶段（3-6个月）完成核心课程精读与算法题库训练，第二阶段（2-3个月）聚焦研究方向文献综述与开题报告撰写，第三阶段（1个月）进行模拟答辩与知识体系查漏补缺。特别提醒考生关注2024年新增的"智能计算系统"交叉学科方向，需补充学习《计算机体系结构：量化研究方法》与《计算机组成与设计：硬件/软件接口》等硬件加速相关内容，同时掌握PyTorch、JAX等框架在异构计算环境下的优化策略。