生态学作为研究生物与环境相互作用的综合性学科，在中科院成都生物研究所的考博体系中占据核心地位。考生需系统掌握生态学基础理论、研究方法及前沿动态，重点理解种群生态学、群落生态学、生态系统生态学三大支柱内容。种群动态分析需深入Levins的生态模型与Pianka的生态位理论，结合Ricker函数、Lotka-Volterra方程等数学工具，掌握年龄结构、性别比例对种群增长的影响机制。群落生态学部分应着重研究物种多样性维持机制，包括资源分配平衡理论、 niche分化假说及互惠共生现象，特别关注Elton提出的食物网层级结构与Grinnell的生态位概念在亚热带常绿阔叶林生态系统中的应用。

生态系统生态学需突破传统碳氮循环框架，延伸至物质流网络分析，重点掌握生态系统能量流动模型（如Bryceson模型）与物质循环模型（如Biome-BGC模型）。在生态模型与模拟方向，考生应熟练运用MaxEnt、InVEST等软件，结合成都平原紫色土区生态修复案例，理解景观格局指数（如Shannon多样性指数、蔓延度指数）与生态系统服务价值评估方法。保护生物学模块需关注全球变化背景下的生物多样性保护策略，特别是基于生态网络分析的保护区规划方法，如成都大熊猫国家公园的生态廊道构建经验。

当前研究热点聚焦于生态韧性评估与生态系统服务功能优化，需掌握社会-生态系统耦合分析框架（SES框架），理解IPBES全球评估报告中的核心指标体系。在方法学层面，强调空间生态学技术与多源数据融合，例如利用LiDAR与遥感影像重建四川卧龙自然保护区历史植被本底。考生应关注成都生物所近年成果，如基于机器学习的生态系统预测模型（ECM）在长江上游生态安全评价中的应用，以及针对特定保护区的生态恢复技术体系创新。建议结合《生态学》（第三版，刘建国主编）、《种群生态学》（孙儒林著）等教材，辅以《Global Change Biology》《Ecological Monographs》等期刊论文深化学习，重点突破生态位宽度与重叠度计算、生态系统服务权衡分析等高频考点。