华北电力大学北京经济与管理学院考博真题分析显示，应用经济学与管理科学与工程方向近年来的命题呈现显著的跨学科融合特征。以2020-2023年真题为例，经济学类试题占比从35%提升至48%，其中能源经济与电力市场改革相关题目连续四年出现，涉及电力需求侧管理、绿证交易机制设计等实务问题，要求考生在掌握DSGE模型基础上结合我国特高压电网建设案例进行政策仿真。

管理科学与工程方向则突出能源系统优化与数字化转型，2022年运筹学真题要求运用混合整数规划模型解决新能源发电配储系统多目标优化问题，给定约束条件包括弃风率控制（≤5%）、储能充放电效率（0.85-0.92）等工程参数，需构建包含机会约束的鲁棒优化模型。工商管理试题中战略管理模块出现"双碳目标下传统能源企业蓝海战略选择"案例分析，要求运用BCG矩阵与价值曲线工具，结合国家能源局2021年发布的《"十四五"能源领域科技创新规划》进行战略推演。

金融专硕考试呈现明显的政策敏感性，2023年公司金融真题聚焦"新能源产业投资风险对冲"，要求设计包含VIX指数与碳酸锂期货的跨市场套利策略，同时需评估套利成本（保证金比例2.5%-3.5%）与收益风险比（夏普比率≥0.8）。在计量经济学部分，2021年真题创新性地要求运用面板Tobit模型分析特高压输电项目的社会效益评估，需处理12个省份面板数据中的测量误差问题，并采用两阶段最小二乘法（2SLS）解决内生性问题。

值得注意的是，跨专业融合题目占比从2019年的12%增至2023年的27%，典型如2022年管理科学与工程试题要求运用随机前沿分析法（SFA）评估风电场运维效率，同时需构建包含技术效率（θ值）、规模效率（规模报酬弹性）和配置效率（资本产出比）的三维指标体系。这种命题趋势反映出学院"能源经济与管理"学科群建设的战略导向，要求考生具备多学科知识整合能力。

备考建议应重点关注：1）能源经济政策文件（如《2030年前碳达峰行动方案》）的深度解读；2）Python在能源系统优化中的应用（Pandas处理时序数据、Scipy求解非线性规划）；3）商业案例库建设（建议收录国家电投、华能集团等央企近三年战略转型案例）。参考书目需补充《能源经济学》（林伯强著，2022修订版）和《智能电网系统优化》（IEEE Press，2021），同时建议关注《电力系统自动化》期刊近三年关于需求响应的实证研究。