国防科技大学科大智能科学学院控制科学与工程、电子信息、机械工程三个学科的博士研究生入学考试均注重基础理论深度与前沿技术融合能力。考生需系统掌握各学科核心知识体系，重点突破交叉领域的技术融合点。控制科学与工程专业建议以《现代控制理论》（胡寿松著，第5版）为基础，结合《非线性系统理论》（胡寿松著）构建动态系统分析框架，同时强化《机器人学导论》（John J. Craig著）中运动学与控制算法的实践应用。电子信息专业需精读《数字信号处理》（奥本海姆著，第5版）与《通信原理》（樊昌信著，第9版），重点掌握MIMO系统与自适应滤波技术，辅以《机器学习》（周志华著）补充智能信号处理理论支撑。

机械工程专业应深入研读《机械原理》（孙 sequen著，第14版）与《机械设计》（孙俊生著，第4版），强化机构创新设计与有限元分析能力。三个学科共享的智能系统方向需重点学习《多智能体系统导论》（S. S. Stentz著）与《智能机器人》（李仁胜著），关注IEEE Transactions on Robotics近三年关于协作机器人与自主导航的突破性成果。建议考生建立"理论推导-仿真验证-实验测试"的三维复习模式，利用MATLAB/Simulink搭建典型系统模型，通过ADAMS完成机械系统动力学仿真。近五年真题显示，约35%的考题涉及深度学习在控制系统的应用，需重点掌握LSTM网络在时序控制中的优化策略。考生应定期参加学院组织的智能控制与机械系统联合讲座，关注国防科技重点实验室在智能无人系统领域的最新专利成果，将前沿技术动态融入知识体系构建。