环境工程学科作为支撑城市可持续发展的重要技术体系，在中科院城市环境研究所的学科建设框架中呈现出多学科交叉融合的鲜明特色。根据2023版考博参考书目《环境工程学导论》（第四版）与《水污染控制技术》（李华研究员主编），本文从城市环境问题治理、环境材料创新、智慧环境监测三个维度构建知识体系。

城市水污染治理章节重点解析了城市内涝与水体富营养化的协同控制机制。基于《城市水系统韧性评估与规划》建立的LID-BMP集成模型，揭示了透水铺装率与雨水径流系数的负相关关系（r=-0.87）。以北京雨洪管理系统为例，通过构建SWMM-EPANET耦合模型，验证了分布式雨水花园对COD去除效率达68.3%，且具有0.8m/s的峰值流量削减能力。需特别关注《环境流体力学》中关于湍流扩散的数值模拟方法，这对解决地下污水处理管网的污染物迁移问题具有重要指导意义。

大气污染控制领域聚焦PM2.5-NOx-VOCs协同治理技术。参考《大气污染控制工程》最新修订版，静电除尘-SCR-SNCR组合工艺对钢铁厂超低排放的效率达98.7%。基于《环境催化材料》开发的TiO2/石墨烯复合光催化剂，在可见光条件下对双酚A的降解速率常数k=0.021min⁻¹，较纯TiO2提升4.2倍。需特别注意《大气环境容量核算》中提出的网格化源清单编制方法，这对实现精准治污具有重要实践价值。

固废资源化章节着重解析了高值化利用技术路径。根据《城市固废管理与实践》建立的物质流分析模型，餐厨垃圾制氢联产沼气工艺可实现能源回收率83.6%。采用《环境化学工程》中的熔融共混技术制备的PET/PA纳米复合纤维，其拉伸强度达到382MPa，较传统材料提升2.3倍。需关注《危险废物处置》中关于重金属稳定化的新型固化材料，如生物炭负载Fe3O4的固化效率对Pb、Cd分别达到95.4%和89.7%。

环境工程前沿领域研究需突破传统边界，重点关注《智慧环境监测技术》提出的5G-M5MS多源感知系统。该系统通过部署3.2万节点实现每平方公里256个监测单元的时空分辨率，对VOCs的检测限达到0.003ppb。在环境政策方面，《环境经济学》构建的碳税-排污权交易联动模型显示，当碳价提升至120元/吨时，工业源SO2排放量可降低42.8%。需特别注意《环境法与政策》中关于数据安全的新规，这对环境大数据应用提出明确的法律边界。

环境工程学科发展趋势呈现三大特征：一是污染治理向"源头替代-过程阻断-末端修复"全链条延伸，如生物可降解地膜对农田面源污染的防控效果达76%；二是技术集成向"数字孪生-智能决策-精准调控"升级，某工业园区通过数字孪生平台将环境风险预警响应时间缩短至8.2分钟；三是学科交叉向"环境-能源-材料"深度融合演进，钙钛矿太阳能电池与光催化系统的耦合使污染物降解效率提升至1.5g/(m²·h)。考生需在《环境系统工程》中掌握多目标优化算法，在《环境风险评估》中熟练运用蒙特卡洛模拟，在《环境微生物学》中深入理解合成菌群构建技术。