网络空间安全作为信息时代国家安全的核心领域，其学科体系已形成涵盖密码学、系统安全、数据安全、网络攻防等多元研究方向的知识框架。哈尔滨工业大学在该领域具有深厚的学术积淀，其考博考核体系注重对基础理论、前沿技术、交叉融合及创新能力的综合评估。考生需系统掌握密码学中的抗量子算法设计原理，深入理解形式化验证在安全协议中的应用机制，同时关注人工智能安全中对抗样本检测与生成模型防御等新兴课题。

在关键技术层面，可信计算体系需重点解析TAM技术架构与TCG标准规范，结合Intel SGX与ARM TrustZone实现方案，对比分析不同可信执行环境在隐私保护场景下的性能差异。区块链安全研究应涵盖拜占庭容错机制、智能合约漏洞检测工具（如MythX）的应用，以及零知识证明在数据隐私保护中的实践路径。针对物联网安全，需构建涵盖设备认证、通信加密、OTA升级防护的全生命周期防护模型，结合CoAP、MQTT等协议分析其安全机制缺陷。

交叉融合方向应聚焦密码学与人工智能的协同创新，探讨基于深度学习的侧信道攻击检测方法，以及联邦学习框架下的分布式密钥管理方案。在密码学抗量子化进程中，需系统比较NTRU、Kyber等格密码与哈希签名方案的抗量子强度，结合Shor算法的收敛速度分析现有后量子密码标准化进程。网络空间安全治理方面，需构建包含威胁情报共享、应急响应联动、法律合规审查的三维治理体系，重点研究《网络安全法》与《数据安全法》在关键信息基础设施保护中的协同机制。

未来研究趋势呈现三大特征：量子安全密码学将从理论验证转向工程化部署，考生需掌握基于Lattice-based的密钥交换协议实现，以及后量子算法在国密算法体系中的融合路径；其次，AI安全将突破传统对抗训练模式，发展基于强化学习的自适应防御体系，需研究对抗生成网络（GAN）在数据投毒攻击检测中的应用；最后，6G网络安全需构建涵盖太赫兹通信、智能超表面、空天地一体化组网的立体防护架构，重点解决高频段信号加密、边缘计算安全等关键技术瓶颈。

考生应建立"理论-技术-应用"三位一体的知识结构，通过分析CWE漏洞库中的Top10安全缺陷，结合MITRE ATT&CK框架构建攻击树模型。在实验设计方面，建议采用CTF竞赛中的Code审计题目作为训练样本，通过自动化工具（如Angr、Ghidra）结合人工分析，形成涵盖漏洞挖掘、利用构造、修复验证的完整闭环。研究计划需体现对国家《网络安全产业高质量发展三年行动计划》的响应，例如针对工业互联网安全开展OPC UA协议栈的深度剖析，设计基于区块链的设备身份认证系统，并构建包含攻击溯源、影响评估的动态防御平台。