华南理工大学化学工程与工艺专业博士研究生入学考试自设立以来，始终秉承“厚基础、强创新、重应用”的考核理念。2020-2023年真题分析显示，试卷结构保持稳定，涵盖化工热力学、化学反应工程、传递过程与设备、化工分离工程四大核心模块，每套试卷包含3道综合论述题（每题25分）、2道计算设计题（每题30分）以及1道科研创新题（40分）。以2022年真题为例，首道综合论述题聚焦“双碳目标下化工过程强化技术”，要求考生结合分子筛吸附技术、微通道反应器设计与等离子体活化等前沿方向，论述过程强化与能源效率提升的协同机制，同时需引用近三年《Chemical Engineering Journal》《AIChE Journal》的实证案例。

在题型分布上，计算设计题呈现显著工程化导向。2021年分离工程计算题要求设计一套膜分离-吸附耦合工艺处理含苯胺废水，需同时满足COD去除率＞98%、苯胺回收率＞90%、能耗＜0.5kWh/kg的约束条件。考生需完整展示物料衡算、膜通量预测、吸附剂再生动力学模型及经济性分析，其中对错流过滤与错流吸附的协同作用机制成为评分关键点。科研创新题则突出交叉学科特性，2023年题目以“基于机器学习的化工过程故障诊断”为核心，要求构建包含LSTM网络与迁移学习的混合诊断模型，并针对聚合反应器压力异常波动案例进行故障溯源，同时需对比传统专家系统与深度学习模型的误报率差异。

备考策略需注重三个维度：其一，强化多相反应工程与过程强化理论，重点掌握微反应器内扩散-传热耦合模型及非等温条件下反应器尺度效应，近五年相关考题占比达37%；其二，深化对新型分离技术的理解，包括膜分离技术中的表面组装分子筛膜、吸附分离中的介孔材料设计、结晶过程中的过冷度调控等，2022年分离工程题中新型吸附剂开发占比达42%；其三，加强科研创新能力培养，建议考生系统学习《Computational Fluid Dynamics in Chemical Engineering》《Advanced Process Systems Engineering》等专著，同时关注《Green Chemistry》《Industrial & Engineering Chemistry Research》中关于碳中和技术的最新进展。值得关注的是，2023年新增“化工人工智能”考点，要求考生运用强化学习算法优化反应条件，该题型难度系数较传统计算题提高0.28。考生需特别注重答题时的模块化呈现，例如在论述题中采用“技术原理-工程案例-优化路径”的三段式结构，计算题需完整展示公式推导与参数敏感性分析，科研创新题应突出方法论创新与工程验证闭环。