考生在准备福建医科大学第二临床医学院影像医学与核医学专业博士研究生考试时，需结合学院学科特色和考试要求制定系统性复习计划。该学院影像医学与核医学学科依托附属第二医院临床资源，重点发展方向包括肿瘤影像诊断、功能影像评估、介入放射学及核医学治疗等，因此复习需突出临床与科研并重的特点。

专业基础复习应分为影像技术和核医学两大部分。影像技术方向重点掌握CT三维重建、MRI功能序列原理、PET-CT代谢显像及介入放射学操作规范，建议通过《医学影像诊断学》第五版教材建立知识框架，配合《放射学实践指南》补充最新技术进展。核医学部分需深入理解放射性药物代谢动力学、SPECT/PET影像分析及放射性治疗剂量计算，推荐参考《核医学》第四版及《核医学临床实践》专著。对于跨专业考生，需额外补充《医学影像物理学》和《核医学技术》等基础教材。

科研能力提升是考博关键环节，建议从三个维度强化：一是系统梳理近五年学院在《中华放射学杂志》《中国核医学杂志》发表的论文，重点关注肿瘤影像组学、分子影像学等热点领域；二是精读导师团队承担的国家自然科学基金项目申请书，掌握科研选题逻辑；三是整理个人科研经历，形成包含实验设计、数据分析、论文发表的完整叙事。特别要注意将临床病例库与基础研究结合，例如分析肿瘤患者PET-CT代谢参数与基因表达相关性。

考试内容通常包含专业笔试和综合面试。笔试重点考察影像设备原理（如MRI梯度线圈设计）、核素衰变规律（如锝-99m生物半衰期计算）、影像诊断报告规范（如肺部CT鉴别诊断要点）及科研方法论（如Meta分析实施流程）。建议通过近三年福建医科大学考博真题建立题型认知，重点突破影像组学特征提取、AI影像诊断算法评估等前沿考点。面试环节需准备英文文献汇报（推荐选择《Radiology》2023年最新综述），并模拟临床影像报告解读场景。

复习阶段建议采用"三阶段递进法"：9-12月完成专业基础通读，重点整理影像解剖学三维图谱和核素分布动态模型；1-3月进入专题突破，建立肿瘤影像诊断决策树（如肺癌CT征象分级标准），掌握放射性药物剂量计算公式（如锝-99m骨扫描剂量mgBq/kg换算）；4-6月实施模拟冲刺，每周完成2套全真模拟卷（含影像报告书写训练），重点复盘《中华核医学杂志》2022-2023年度临床案例。

特别需要关注学院2024年考博政策变化：新设"影像人工智能"方向考核模块，要求考生掌握深度学习在病灶分割（如U-Net算法）、影像特征提取（如ResNet模型）中的应用。建议系统学习《医学影像深度学习》慕课，并在复习笔记中添加AI辅助诊断典型案例分析。同时注意与报考导师建立定期沟通，提前准备研究计划书（需包含技术路线图和可行性分析），展示在分子影像示踪剂研发或影像组学数据库建设等领域的创新潜力。

最后建议建立动态信息跟踪机制，定期查看学院官网发布的《博士研究生招生专业目录》和《考试大纲》，重点关注2024年新增的"核医学与放射治疗学交叉学科"考核要求。对于英语基础较弱考生，需强化专业英语训练，重点记忆《Radiological Society of North America (RSNA) 2023年技术标准》相关术语。整个复习过程应保持每周3次模拟临床影像会诊训练，培养快速鉴别诊断能力，确保在面试环节能准确解读CT/MRI影像中的典型征象（如肺栓塞的CTPA特征、甲状腺癌的PET-CT代谢模式）。