复旦大学技术经济及管理专业考博的复习需要系统性和针对性，考生应结合学科特点与学校要求制定科学规划。考生需全面了解技术经济及管理专业的学科定位，该专业聚焦技术创新、产业升级、资源配置等核心议题，涉及经济学、管理学、统计学等多学科交叉内容。建议考生通过研读复旦大学经济学院官网发布的招生简章、导师研究方向及近三年录取名单，明确考试科目、参考书目与考核形式。

专业课复习应遵循"基础理论+前沿动态+真题训练"三阶段递进模式。基础阶段重点突破技术创新管理（参考书目：李红伟《技术创新管理》、Fleming《技术管理前沿》）、产业经济学（刘伟《产业经济学教程》、Porter《竞争优势》）及技术经济学（宋伟《技术经济学》）。建议采用"精读+批注"法，对核心概念如技术扩散曲线、创新扩散理论、技术经济评价方法等建立知识图谱。前沿动态方面，需关注《Research Policy》《Technological Forecasting & Social Change》等期刊近三年关于数字化转型、绿色技术创新的论文，整理高频考点如数字经济对产业生态的重构机制、碳中和技术经济路径等。

英语考核注重学术英语能力，翻译部分要求解读中英文学术文本，建议选取《管理世界》《经济学（季刊）》外文版论文进行双语对照训练。阅读理解侧重科技类文本，需掌握技术经济领域专业词汇（如R&D intensity、technological spillover）。写作部分应重点练习研究计划书框架，掌握"问题提出-理论框架-研究方法-预期贡献"四段式结构，注意避免口语化表达。政治科目虽分值占比低，但需关注二十大报告中的科技创新论述，结合肖秀荣《最后四套卷》时政热点进行专项突破。

复试环节占比达40%，需提前三个月启动准备。面试重点考察学术潜质，建议准备3-5个深度研究案例，如"长三角G60科创走廊技术协同机制"、"专精特新企业成长路径"等，每个案例需包含理论模型、数据支撑与政策建议。专业课笔试可能涉及技术经济评价方法（如实物期权法在技术投资中的应用）、产业政策仿真（运用CGE模型分析补贴政策效果）。英语口语采用英汉双语提问，需模拟"技术标准国际化挑战"、"人工智能伦理治理"等热点话题的即兴演讲。

时间管理可采用"三轮滚动"策略：首轮（3-6月）完成专业书精读与英语基础强化，第二轮（7-9月）进行真题模拟与热点专题突破，末轮（10-12月）主攻复试实战演练。建议组建5-7人备考小组，每周开展案例研讨与模拟面试，利用XMind梳理知识框架，通过Notion建立复习进度看板。特别注意避免两种常见误区：一是过度关注技术细节而忽视管理理论升华，二是盲目堆砌文献而缺乏批判性思考。定期联系报考导师的往届博士生获取内部信息，同时关注学院官网发布的"学术午餐会"等学术活动，提升学术敏感度。

最后，建议考生建立"错题-案例-热点"三维复盘体系：将历年真题错题归类为理论盲点、计算失误、逻辑漏洞三类，对应补充相应知识模块；将经典案例（如华为鸿蒙系统技术突围）转化为分析模板；每月整理技术经济领域十大热点（如生成式AI对就业结构冲击），培养学术嗅觉。考博本质是学术潜质的综合考察，唯有将知识体系转化为研究能力，方能在竞争激烈的录取中脱颖而出。