苏大未来科学与工程学院机械工程、计算机科学与技术、人工智能专业考博参考书写作要求严格遵循学科交叉融合导向，建议考生构建"三基三高"知识体系（基础理论、核心技能、前沿动态；高阶思维、跨学科整合、创新实践）。机械工程专业重点参考《机械系统设计》（第三版）孙祖望著（机械工业出版社，2021），需深入掌握第5章机构创新设计、第8章机电一体化系统设计方法，配合《现代机械设计手册》王仁宏主编（机械工业出版社，2020）中的智能机械设计案例。计算机科学与技术专业以《计算机组成与设计：硬件/软件接口》（第五版）David Patterson等著（机械工业出版社，2022）为核心，重点研读第3章指令集架构、第7章存储器层次结构，辅以《算法导论》Thomas H. Cormen等著（机械工业出版社，2021）中动态规划与图论算法章节。人工智能专业推荐《机器学习》（第二版）周志华著（西瓜书，2022修订版），重点掌握第6章SVM、第9章集成学习，结合《深度学习》（花书）Ian Goodfellow等著（人民邮电出版社，2022）中CNN、RNN、Transformer架构解析。考生需同步关注学院官网发布的《智能装备与机器人》《计算机视觉与模式识别》等近三年 CSSCI期刊目录，建议按"经典教材精读（40%）-学科前沿论文精读（30%）-交叉领域项目实践（30%）"三阶段推进复习，特别注意2023年新增的《联邦学习与边缘计算》慕课资源（苏大MOOC平台）。备考过程中应建立"理论推导-仿真验证-硬件实现"的闭环训练模式，建议使用MATLAB R2023a、PyTorch 2.0+框架进行算法复现，配合学院提供的ROS2机器人操作系统实验平台开展项目实践。