天津大学控制科学与工程专业考博初试主要考核内容涵盖控制理论、系统建模与控制、智能控制技术、优化算法等核心领域，考试科目通常包括《自动控制原理》《现代控制理论》《控制工程基础》以及专业综合笔试。近五年考试趋势显示，新增了"人工智能与控制交叉应用"相关题目，约占总分30%，建议考生重点复习深度学习在控制系统中的应用案例及典型算法。

推荐备考资料分为三部分：基础理论方面，胡寿松《自动控制原理》第七版（2021年修订版）必读，配合清华大学李友善《现代控制理论》第五版（2020年增补版）进行对比学习；专业综合考试重点参考张化光《控制工程基础》（2022年第二版），特别关注第6章智能控制与第8章优化算法的章末习题；历年真题建议收集2018-2023年真题，注意2021年新增的"基于强化学习的多智能体系统控制"论述题。

备考策略需分阶段实施：3-6月完成基础课程系统复习，建立知识框架图；7-9月进行真题训练，重点突破非线性系统分析与鲁棒控制设计；10-12月强化科研热点专题，如数字孪生技术在工业控制中的应用、基于联邦学习的分布式控制算法等。建议每周参加控制学科组的组会，主动向李洪波院士、王福利教授等导师团队提交研究设想。

复试环节包含三部分考核：①专业英语测试（阅读控制领域最新SCI论文并撰写摘要，2023年难度提升至IEEE Transactions级别）；②科研潜力评估（需准备3个创新性研究课题，重点展示与报考导师方向的契合度）；③综合面试（近两年增加"人工智能伦理与控制系统的社会影响"开放式讨论环节）。建议提前联系控制学院2023级博士生，获取最新的复试评分标准及面试流程细节。

特别提醒：2024年考试新增"控制科学前沿"闭卷考试科目，推荐参考《中国控制科学进展2023》蓝皮书，重点关注智能物理系统、类脑计算等方向。报考者需在初试成绩公布后48小时内完成导师选择，控制学院实行"双导师制"，建议同时联系2位研究方向互补的教授。最后阶段的模拟面试建议参加控制学院组织的"博导面对面"活动（每年11月举办），获取真实的一对一指导机会。