浙江大学遥感与地理信息系统考博初试主要考察考生在遥感技术、地理信息系统、空间分析及跨学科应用等领域的综合研究能力。根据近五年真题统计，考试内容呈现三大核心模块：一是遥感图像处理技术（占比35%），包括辐射校正、分类算法、目标检测等；二是GIS空间分析理论（占比30%），涉及空间统计、网络分析、三维建模等；三是交叉学科应用（占比25%），要求结合智慧城市、环境监测、灾害预警等场景进行方案设计。近三年新增了10%的开放性论述题，重点考察考生对新兴技术如深度学习在遥感中的应用、多源数据融合等前沿领域的理解深度。

考生需重点突破三个知识体系：掌握ENVI、ArcGIS、QGIS三大软件的协同工作机制，特别是ENVI+ArcGIS联合处理流程在遥感反演中的典型应用；其次，深入理解空间数据库（如PostGIS）与遥感数据集的对接方法，重点攻克时空数据建模中的拓扑关系构建技术；再次，关注浙大在"数字孪生城市"领域的研究动态，需熟练运用InSAR技术进行地表形变监测、基于LiDAR的建筑物三维重建等关键技术。

复习策略建议采用"三阶段递进"模式：第一阶段（1-2个月）完成《遥感导论》（张祖勋著）、《地理信息系统与科学》等基础教材的系统学习，同步完成200道历年真题的专项训练；第二阶段（3-4个月）聚焦浙大重点研究方向，如"海岸带遥感监测"（参考《海岸带遥感》浙大校内讲义）、"智慧农业时空大数据"（参考《农业遥感前沿》浙大出版社）等领域的文献研读；第三阶段（1个月）进行全真模拟，重点突破开放性论述题，需建立包含30个典型研究案例的知识图谱，例如浙大在"基于多源遥感数据的水资源动态监测系统"（发表于《遥感学报》2022年第4期）中的创新点解析。

备考资源推荐：浙大地理信息科学国家重点实验室官网发布的《博士招生专题讲座纪要》包含近三年12位博导的面试指导要点；中国知网"遥感与GIS"专栏收录了浙大团队在《Geoscience and Remote Sensing Letters》等TOP期刊的27篇论文；建议重点关注浙大与自然资源部第一航空遥感中心联合实验室的横向课题申报书，其中涉及的高光谱遥感应用案例可拓展研究视野。特别提醒考生注意2023年新增的"遥感大数据计算"考核模块，需掌握Dask框架在ENVI中的集成应用方法。