交通信息工程及控制专业考博复习需要系统化规划与针对性突破。首先明确集美大学该专业考博特点：该校注重交通智能系统、智慧城市交通、车路协同等方向研究，考试通常包括专业课笔试（涵盖交通流理论、智能交通系统、交通大数据分析等）、英语测试（阅读与写作）以及与导师的面试考核。建议分三个阶段实施：

一、基础夯实阶段（6-8个月）

1. 专业课体系构建

- 核心教材精读：《交通运输系统规划》（陈学武）、《智能交通系统导论》（严新平）、《交通流理论与模型》（杨晓光）

- 参考文献延伸：重点阅读近五年《Transportation Research Part C》期刊论文，建立交通大数据、车路协同、MaaS等前沿领域知识框架

- 工具掌握：熟练运用MATLAB/Simulink进行交通流仿真，Python用于交通数据分析（Pandas/Numpy），熟悉SUMO、VISSIM等软件

二、专项突破阶段（3-4个月）

1. 考试重点突破

- 交通流理论：重点掌握元胞传输模型、排队理论、随机过程在交通中的应用

- 智能交通系统：深入理解信号控制优化、路径规划算法、车路协同通信协议

- 交通大数据：掌握数据清洗、特征工程、机器学习在交通预测中的实践

- 每周完成2套模拟试题（推荐《全国交通工程师执业资格考试历年真题》）

2. 英语能力提升

- 专业文献精读：每天精读1篇英文论文并整理专业术语表

- 写作专项训练：每周撰写2000字研究计划书（含文献综述与方法论）

- 词汇扩展：重点记忆《Transportation Engineering Dictionary》中的专业词汇

三、冲刺优化阶段（2个月）

1. 导师匹配策略

- 深度研究导师近年项目：通过知网、Web of Science追踪导师论文，重点关注其主持的国家自然科学基金项目

- 准备个性化研究计划：结合导师实验室方向（如智能驾驶、交通仿真）设计创新性研究课题

- 联系方式：优先通过学术会议（如中国智能交通协会年会）建立初步沟通

2. 申请材料准备

- 研究计划书（含技术路线图、创新点、可行性分析）

- 科研成果清单（论文、专利、项目经历按STAR法则呈现）

- 推荐信：争取与意向导师有直接合作经历的教授出具

3. 模拟面试训练

- 设计高频问题应答库（如"请解释交通仿真中的离散事件建模"）

- 进行3轮模拟面试（邀请交通领域专家担任考官）

- 录制答辩视频进行自我评估（重点关注表达逻辑与肢体语言）

特别提醒：2023年集美大学考博新增"交通碳中和"考核模块，需重点研究新能源交通系统、碳交易机制在交通领域的应用。建议关注福建省交通运输厅官网、厦门市智慧交通建设白皮书等地方政策文件。考试前两周进行全真模拟，严格按考试时间（专业课3小时/英语1小时）进行训练，最后三天调整生物钟，保持每日6小时深度睡眠。