考生在备考暨南大学公司金融与投资学博士研究生时，首先需要全面了解该专业的考情特点与研究方向。暨南大学金融学科依托其国际化办学背景和粤港澳大湾区区位优势，注重培养具有全球视野和实务能力的金融高端人才，因此在考核中既强调扎实的理论基础，又重视对前沿问题的批判性思考。建议考生在复习初期通过学校官网、学院招生简章及近三年真题，系统梳理出该专业重点考察的三个维度：公司金融实务操作、投资决策模型创新、金融科技融合应用。

在复习规划阶段，应建立"三维递进式"学习框架。第一维度聚焦核心课程知识体系重构，建议重点突破《公司金融学》（吴晓求版）中的资本结构理论、股利政策模型及并购重组估值方法，结合《投资学》（博迪版）中的CAPM模型、Black-Litterman模型进行知识串联。第二维度需要强化计量经济学工具应用，重点掌握面板数据回归分析、事件研究法等在金融实证中的运用，可参考《Financial Econometrics》中关于GARCH模型和TVP-VAR的章节。第三维度则要关注2023年新增的"金融科技与监管科技"交叉领域，建议系统学习央行数字货币（DC/EP）的底层架构、区块链智能合约的金融应用等前沿内容。

在核心科目复习策略上，公司金融部分需构建"理论-案例-政策"三维记忆矩阵。例如在复习最优资本结构理论时，同步分析2022年证监会修订的《上市公司治理准则》中关于股权激励与债务融资的监管变化，结合招商银行2021年混合所有制改革案例进行理论验证。投资学部分建议采用"模型推导-参数校准-策略回测"三位一体训练法，重点突破动态资本配置模型（DCDM）在A股市场有效性检验，使用Wind数据库进行策略回测时需注意2015年股灾后的市场结构变化。

跨学科能力培养是暨南大学博士考核的重要特色，建议考生在复习中建立"金融+X"知识图谱。例如在研究绿色金融问题时，需融合环境经济学中的外部性理论（Pigouvian税）、数据科学中的机器学习算法（LSTM预测碳价波动）。可关注导师团队在《Journal of Financial Stability》发表的"ESG投资与公司韧性"系列论文，理解跨学科研究的范式创新。

真题训练应采用"三阶模拟法"：第一阶段（1-2月）以2018-2021年真题为主，重点分析命题趋势；第二阶段（3-4月）进行全真模拟，严格计时并录音复盘；第三阶段（5-6月）针对薄弱环节进行专项突破。需特别注意2022年新增的"行为金融学在注册制改革中的应用"论述题，此类题目要求考生既掌握前景理论（Kahneman & Tversky）的核心观点，又能结合科创板第五套上市标准进行实证分析。

论文写作准备需遵循"问题导向-方法创新-政策建议"的逻辑链条。建议选择"双碳目标下高碳行业估值重构"等具有政策敏感度的选题，采用实物期权模型（Real Options Model）结合蒙特卡洛模拟进行估值，同时运用政策文本分析（Policy Text Analysis）方法评估监管沙盒对市场预期的影响。需特别关注国务院发展研究中心2023年发布的《绿色金融发展白皮书》中的量化指标体系。

面试准备应建立"学术-实践-人格"三位一体展示体系。学术方面需准备3个研究问题的深度阐释，例如解释为何A股市场存在显著波动率聚类现象；实践方面需展示金融科技项目经验，如基于Python构建的量化对冲策略回测系统；人格特质方面要突出跨文化沟通能力，可准备国际化并购案例中的文化冲突解决实例。建议定期参加中国金融学会的学术沙龙，积累学术圈层交流经验。

最后需注意三个关键节点：每年9月关注导师团队新增的国家级科研项目申报信息；12月参加学校组织的"博士研究生学术能力提升营"；次年3月及时获取最新版《考试大纲》，特别注意2023年新增的"数字经济下的金融风险传导机制"考核模块。备考期间建议建立"学术社交网络"，通过ResearchGate等平台与导师合作者保持学术互动，此类经历往往能成为复试中的加分项。

考生在时间管理上可采用"番茄工作法+主题式学习"组合策略，每天保持4小时深度学习时段，每周进行知识图谱更新。推荐使用Notion建立复习进度看板，设置"理论巩固（40%）-案例拓展（30%）-论文写作（30%）"的权重分配。同时需关注金融监管动态，例如2023年证监会发布的《关于推进公司（企业）债券市场改革开放化的指导意见》中的核心政策变化，此类时效性内容往往成为考试热点。

备考过程中建议组建3-5人的学习小组，定期进行模拟答辩和论文互评。可分工负责不同细分领域研究，如有人专攻行为金融学，有人专注金融科技监管，形成互补性知识结构。同时要培养学术写作能力，建议精读《Journal of Finance》近三年影响因子前10%的论文，重点学习其研究设计、数据呈现和结论推导的逻辑框架。

在健康管理方面，需特别注意用脑强度控制，建议每90分钟进行20分钟正念冥想，保持认知弹性。可结合HIIT（高强度间歇训练）进行体能储备，研究显示适度运动能提升30%的深度学习效率。最后阶段的冲刺复习应采用"倒推计划法"，将剩余时间精确到小时，重点攻克高频考点和易错题型，同时保持每日2小时的专业英语阅读（如《Financial Times》学术专栏）。